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人工智能/神经网络  简单的神经网络训练程序

简单的神经网络训练程序，可以通过增加训练样本达到更好的权值

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数学计算  利用贝叶斯分类原理实现多义词的消歧。首先利用训练语料进行训练

利用贝叶斯分类原理实现多义词的消歧。首先利用训练语料进行训练，然后基于机器已经获取的知识的基础上对生语料进行词义标注。

https://www.eeworm.com/dl/641/312147.html

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软件设计/软件工程  可编程逻辑器件的入门学习材料

可编程逻辑器件的入门学习材料，从别的地方拷过来的。

https://www.eeworm.com/dl/684/312162.html

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matlab例程  创建BP神经网络训练BP神经网络计算仿真误差计算运行时间 matlab7.0环境运行无误

创建BP神经网络训练BP神经网络计算仿真误差计算运行时间 matlab7.0环境运行无误

https://www.eeworm.com/dl/665/312405.html

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matlab例程  创建感知器神经网络并对其进行训练计算运行时间 matlab7.0环境运行无误

创建感知器神经网络并对其进行训练计算运行时间 matlab7.0环境运行无误

https://www.eeworm.com/dl/665/312407.html

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人工智能/神经网络  模糊神经控制基于网络bp的源代码用于训练学习

模糊神经控制基于网络bp的源代码用于训练学习

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人工智能/神经网络  讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方

讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有普遍性,有广泛的应 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/313439.html

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VHDL/FPGA/Verilog 本书详细介绍了VHDL语言设计数字逻辑电路和数字系统的过程和方法

本书详细介绍了VHDL语言设计数字逻辑电路和数字系统的过程和方法，并对设计中各种相关技术做了详细的介绍，出此之外，本书提供了丰富的实例，条理清晰，通俗易懂。

https://www.eeworm.com/dl/663/313846.html

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其他  Generate_decision_tree算法由数据划分D的训练元组产生决策树。

Generate_decision_tree算法由数据划分D的训练元组产生决策树。

https://www.eeworm.com/dl/534/314091.html

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嵌入式/单片机编程  实现8通道模拟/数字转换和数字/模拟转换的例子,采用ISA总线控制逻辑.

实现8通道模拟/数字转换和数字/模拟转换的例子,采用ISA总线控制逻辑.

https://www.eeworm.com/dl/647/314268.html

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