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人工智能/神经网络 采用的是康力山等人确定的实验参数。 对于n个城市的旅行商问题
采用的是康力山等人确定的实验参数。 对于n个城市的旅行商问题,其参数如下: 初始温度:t0=280, 每一个温度下采用固定的迭代次数L=100n, 温度的衰减系数alpha=0.92 算法停止的准则是当相邻两个温度得到的解变化很小时算法停止。 ...
VC书籍 本书是(国外教材)数据结构C++语言描述-应用标准模板库(STL).书中利用标准模板库
本书是(国外教材)数据结构C++语言描述-应用标准模板库(STL).书中利用标准模板库,使用一种现代的面向对象方法对数据结构进行了描述.作者围绕容器和迭代器的概念,把对数据结构的研究统一起来,为数据结构及其应用巧妙地开发了算法. ...
数学计算 求解粘性Burger方程和非粘性Burger方程的各种差分格式
求解粘性Burger方程和非粘性Burger方程的各种差分格式,包括BTCS格式的显式计算
BTCS格式的隐式计算
滞后非线性项
向前时间步长线性化
牛顿迭代法线性化
Lax-Wendroff格式
通量分裂格式显试计算
通量分裂格式隐式计算
CN格式隐式计算
等格式。 ...
技术资料 快速充电主流技术及解决方案盘点
随着科技不断的发展,终端设备的不断更新迭代,支持快速充电技术的移动设备越来越多,现在无论是智能手机还是智能手表,还是平板电脑、电子书阅读器等,如果不支持快速充电技术已经不好意思说自己属于这个快节奏的时代了。 ...
技术资料 基于遗传模拟退火神经网络的人脸识别方法
·摘 要:该文提出一种基于遗传模拟退火算法的神经网络,并应用到人脸识别中。实验结果表明,用遗传模拟退火算法精度高、迭代步骤少、收敛快,基于遗传模拟退火的神经网络应用于人脸识别是有效的,能提高识别率。[著者文摘]  ...
学术论文 MIMO-GMC系统中Turbo译码器的设计及FPGA实现
Turbo码是一类并行级联的系统卷积码,它是在综合级联码、最大后验概率(MAP)译码、软输入软输出及迭代译码等理论基础上的一种创新。Turbo码的基本原理是通过对编码器结构的巧妙设计,多个子码通过交织器隔离进行并行级联编码输出,增大了码距。译码器则以类似内燃机引擎废气反复利用的机理进行迭代译码以反复利用有效信息流 ...
技术资料 MIMO-GMC系统中Turbo译码器的设计及FPGA实现
Turbo码是一类并行级联的系统卷积码,它是在综合级联码、最大后验概率(MAP)译码、软输入软输出及迭代译码等理论基础上的一种创新。Turbo码的基本原理是通过对编码器结构的巧妙设计,多个子码通过交织器隔离进行并行级联编码输出,增大了码距。译码器则以类似内燃机引擎废气反复利用的机理进行迭代译码以反复利用有效信息流 ...
技术资料 MIMOGMC系统中Turbo译码器的设计及FPGA实现
Turbo码是一类并行级联的系统卷积码,它是在综合级联码、最大后验概率(MAP)译码、软输入软输出及迭代译码等理论基础上的一种创新。Turbo码的基本原理是通过对编码器结构的巧妙设计,多个子码通过交织器隔离进行并行级联编码输出,增大了码距。译码器则以类似内燃机引擎废气反复利用的机理进行迭代译码以反复利用有效信息流 ...
软件设计/软件工程 所谓遍历目录
所谓遍历目录,就是给定一个目录,访问其中的所有文件(包括子目录下的文件)。迭代是比较常用的遍历算法。本文利用C++面向对象的特性,通过一个类CBrowseDir,对目录遍历进行了封装。用户只需掌握该类四个成员函数的用法,就可以在自己的程序中,很方便地实现目录遍历。 ...
人工智能/神经网络 本程序实做MLP(Multi-layer perceptron)算法
本程序实做MLP(Multi-layer perceptron)算法,使用者可以自行设定训练数据集与测试数据集,将训练数据集加载,在2、3维下可以显示其分布状态,并分别设定键节值、学习率、迭代次数来训练其类神经网络,最后可观看辨识率与RMSE(Root Mean squared error)来判别训练是否可以停止。 ...