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技术资料 基于蒙特卡罗仿真的LDPC解码器功耗分析方法
精确评估LDPC解码器在不同信噪比下的功耗需要在门级仿真大量的随机输入向量,以致耗费大量时间。通过对解码算法进行定点化的蒙特卡罗仿真可以方便地得到不同信噪比下的误码率和平均迭代次数。该文结合门级仿真与
技术资料 TPC在多业务数字通信中的应用
构建了一种Turbo乘积码结合分级16QAM调制方式,该码可以在高效率的前提下提供强大的纠错能力,而分级调制可以在同一信道内支持多种业务。同时,给出了收端的分级解调和迭代译码算法,从理论上分析了
技术资料 protues模拟单片机开发板
基于最新仿真技术架构,这款Proteus单片机开发板支持C和ASM语言编程,为嵌入式系统设计提供了高效且精确的模拟环境。无论是初学者还是专业开发者,都能利用其强大的功能进行电路设计与调试,加速项目迭代周期。
人工智能/神经网络 提供一个人工免疫算法源程序
提供一个人工免疫算法源程序,其算法过程包括:
1.设置各参数
2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength)
3.故障类型编码,每一行为一种!code(1,:),正常;code(2,:),50%;code(3,:),150%。实际故障测得数据编码,这里Unnoralcode,188%
4.开始迭代(M次):
1)计算目标函数值:欧氏距离[objvalue] ...
技术资料 基于低密度校验码编码的MIMO系统方案
该文采用数值仿真的方法探讨了MIMO系统中采用低密度校验(LDPC)码作为信道编码后的系统性能,针对LDPC码的置信度传播译码算法,提出了基于因子图(Factor graph)的联合迭代检测译码最大后验概率(MAP)算法,分析比较了发射端分别采用独立编码和联合编码对系统性能的影响。仿真结果表明,LDPC码可以充分利用MIMO系统中空间分集 ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
无线通信 航线团队旅客收益管理双层规划模型
文中提出利用双层规划模型对团队旅客进行拆团,使得航空公司在增加收益的同时又不会失去旅行代理商。最后,设计了双层迭代算法求解模型,并结合实例验证了模型和算法的有效性。
加密解密 DES(Data Encrypton Standard) 算法的实现网上已经有很多
DES(Data Encrypton Standard) 算法的实现网上已经有很多,本人在此讲述的是在DES算法加密过程中如何查看16迭代过程中生成的Ki,Li,Ri,Fi,Si等,这样可以当做一个DES加密对照器,这样可以方便的发现你在加密过程中出现的错误!