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matlab例程 关于微分法求最大和最小、实验与观察(Ⅰ):模拟盲人下山的迭代寻优法、计算最佳水槽断面面积的一些应用matlab编写最优化程序的范例
关于微分法求最大和最小、实验与观察(Ⅰ):模拟盲人下山的迭代寻优法、计算最佳水槽断面面积的一些应用matlab编写最优化程序的范例
数学计算 C++常用的数值算法 例如: 高斯-赛德尔迭代法、 列主元高斯消去法、 拉格郎日插值多项式 等等…… 都是很不错的学习资料
C++常用的数值算法
例如:
高斯-赛德尔迭代法、
列主元高斯消去法、
拉格郎日插值多项式
等等……
都是很不错的学习资料,希望能帮助到大家!
数学计算 数值分析(计算方法):欧拉方法、高斯-赛德尔迭代法、拉格朗日及分段线性插值、龙贝格算法、牛顿下山法、选主元高斯消去法
数值分析(计算方法):欧拉方法、高斯-赛德尔迭代法、拉格朗日及分段线性插值、龙贝格算法、牛顿下山法、选主元高斯消去法
数学计算 牛顿计算方法,解非线性方程f(x)=0牛顿方法是一种将非线性函数线性化的方法。 牛顿迭代法求方程的一个实根
牛顿计算方法,解非线性方程f(x)=0牛顿方法是一种将非线性函数线性化的方法。
牛顿迭代法求方程的一个实根
文章/文档 给出了广义逐次超松弛( GSOR) 迭代算法,得到了GSOR 算法收敛的必要性和充分性 条件,当参数矩阵Ω = diag (ω1 ,ω2 , ⋯ ,ωn) = ωI n 时,即可得到熟知的
给出了广义逐次超松弛( GSOR) 迭代算法,得到了GSOR 算法收敛的必要性和充分性
条件,当参数矩阵Ω = diag (ω1 ,ω2 , ⋯ ,ωn) = ωI n 时,即可得到熟知的SOR 算法,举例说明了
GSOR 算法的应用。
matlab例程 吸引到某个吸引子的点集叫该吸引子的吸引盆 吸引子:点在迭代的作用下得到的结构。一般可以用微分方程确立。例如:Lorenz吸引子
吸引到某个吸引子的点集叫该吸引子的吸引盆
吸引子:点在迭代的作用下得到的结构。一般可以用微分方程确立。例如:Lorenz吸引子
数值算法/人工智能 数值计算CG算法函数
数值计算CG算法函数,记录迭代中最小误差及迭代的中间结果