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学术论文  基于DSP温度采集系统的设计与实现

·&nbsp;摘要：&nbsp; 给出了一个基于DSP技术实现高速度、宽范围、高精度的温度采集系统方案.系统以DSP为控制核心,通过测温电路采集温度数据,经AD转换后给DSP控制器.重点给出叠代法计算方法,DSP与AD转换接口电路以及系统控制软件的设计.&nbsp;&nbsp; ...

https://www.eeworm.com/dl/514/14163.html

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模拟电子  基于巴氏距离和LPP相结合的人脸识别

局部保持映射（Locality Preserving Projection，LPP）算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时，首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理，然后采用巴氏距离特征的迭代算法，得到最小错误率上界。在ORL上实验，实验结果表明了提出算法在人脸识别中的有效性。 ...

https://www.eeworm.com/dl/571/20237.html

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模拟电子  信噪比估计方法研究

在QPSK调制方式下，分别研究推导了基于辅助数据的极大似然比信噪比估计算法研究、基于矩的信噪比估计算法研究以及基于高阶累积量的信噪比估计算法。通过仿真比较了信噪比估计算法的性能，着重分析比较了采用的迭代次数及数据长度等参数对算法性能的影响，最终根据算法各自的特点给出了相应的适用范围。 ...

https://www.eeworm.com/dl/571/20342.html

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电源技术  周期性扩频的Boost变换器中非线性现象的研究

在分析了Boost变换器精确离散迭代模型的基础上，首次研究了采用周期性扩频技术后Boost变换器中的分叉和混沌现象。通过M文件编程得到了输出电压随着电路参数变化的分叉图，验证了它含有丰富的非线性动力学行为，而且研究了采用周期性扩频技术对变换器中非线性现象的影响。同时，在变换器中电路参数不变的情况下，研究了周期 ...

https://www.eeworm.com/dl/505/22427.html

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单片机编程  c#入门经典第4版全书pdf

《C#入门经典(第4版)》通过C#可以很容易地学习.NET Framework 3.5的强大功能，所以C#是开始您编程生涯的绝佳方式。《C#入门经典(第4版)》全面阐述了C#编程的所有方面，包括C#语言本身、Windows编程、Web编程及数据源的使用等内容。学习了新的编程技巧后，《C#入门经典(第4版)》介绍了如何高效地部署应用程序和服务，论述 ...

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单片机编程  子空间模式识别方法

提出了一种改进的LSM-ALSM子空间模式识别方法，将LSM的旋转策略引入ALSM，使子空间之间互不关联的情况得到改善，提高了ALSM对相似样本的区分能力。讨论中以性能函数代替经验函数来确定拒识规则的参数，实现了识别率、误识率与拒识率之间的最佳平衡；通过对有限字符集的实验结果表明，LSM-ALSM算法有效地改善了分类器的识别 ...

https://www.eeworm.com/dl/502/31526.html

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教程资料  基于FPGA的RS码译码器的设计

介绍了符合CCSDS标准的RS（255，223）码译码器的硬件实现结构。译码器采用8位并行时域译码算法，主要包括了修正后的无逆BM迭代译码算法，钱搜索算法和Forney算法。采用了三级流水线结构实现，减小了译码器的时延，提高了译码的速率，使用了VHDL语言完成译码器的设计与实现。测试表明，该译码器性能优良，适用于高速通信。 ...

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通信网络  MIMO中继系统中预编码的级联算法

在两跳MIMO中继通信系统的预编码相关研究中，提出了一种级联预编码算法，该算法把两跳系统的预编码分解成两个独立的部分，从而把预编码问题转化成为求源节点到中继节点的预编码过程以及中继节点到目的节点的过程。本文使用MMSE准则，在简化迭代算法复杂度的同时，与一种只在中继节点进行联合优化的算法进行比较，由仿真可以 ...

https://www.eeworm.com/dl/564/32932.html

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通信网络  无人机高速遥测信道中OFDM峰均比抑制性能研究

OFDM是无人机高速遥测信道中的主要传输技术之一，但是OFDM系统的主要缺陷之一是具有较高的峰均比。文中研究了一种信道纠错编码与迭代限幅滤波算法（Repeated Clipping and Filtering，RCF）相结合的峰均比抑制方案。仿真结果表明，RCF算法能够实现峰均比的有效抑制，卷积编码和Turbo编码能够有效抑制RCF算法产生的限幅噪声 ...

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传感与控制  改进SRC算法在人脸识别中的应用

稀疏表示分类算法（Sparse Representation-based Classification，SRC）在人脸数据库上有很高的识别性能。然而，对于姿态变化，SRC的识别效果并不理想。针对SRC算法不能解决测试样本与训练样本存在偏移误差的问题，本文提出了基于SRC的改进算法。该算法将每一类的训练样本单独作为训练字典，利用迭代校正和基于金字塔分层机 ...

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