搜索：连续波
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https://www.eeworm.com/dl/878542.html
技术资料
基于小波神经网络组合模型的高填方路基沉降预测
·摘 要:利用小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能,结合S型成长曲线模型,建立了基于小波神经网络的高速公路高填方路基沉降预测模型,该模型的应用避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过对汝（城）郴（州）高速公路K59＋375~K59＋445高路堤沉降现场监测数据的学习、预测与检验,并与S ...
https://www.eeworm.com/dl/880256.html
技术资料
基于小波神经网络的上市公司财务危机预测
·摘要：  提出了基于小波神经网络的上市公司财务危机预测模型,分析了公司财务指标的选取方法.小波神经网络的训练采用自适应调整学习率及动量系数的方法,以避免陷入局部极小值.与多元统计方法、Logit及 Probit 模型进行比较,结果表明,该方法预测精度高,第一类错误及第二类错误显著减小. &nbs ...
https://www.eeworm.com/dl/880539.html
技术资料
电磁场与电磁波 467页 8.8M pdf版.pdf
资料->【B】电子技术->【B5】通信技术->【2】无线电->【电磁场与电磁波】->电磁场与电磁波 467页 8.8M pdf版.pdf
https://www.eeworm.com/dl/881090.html
技术资料
基于小波变换的心电信号R波及ST段的提取
·摘 要:本文主要研究基于小波变换的心电信号R波及ST段等特征点的提取。首先利用二次样条小波对心电信号按多孔算法进行分解，分析信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系；然后利用小波变换多分辨率特性，提出了在不同尺度下分别进行R峰值点以及ST段特征点提取的策略；最后采用MIT／BIH标准心电数 ...
https://www.eeworm.com/dl/881930.html
技术资料
小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应确定及仿真
·摘 要:小波阈值降噪算法是一种有效的从测试信号中去除噪声的方法。通过对有用信号和噪声信号在小波空间上传播特性的不同进行分析,提出了一种基于小波去相关白噪声检验的最优分解层数自适应确定算法。该算法可以根据含噪声信号的特点和信噪比,自适应的选择小波变换的最优分解层数以达到最优的降噪效 ...
https://www.eeworm.com/dl/882371.html
技术资料
二维光子晶体TM波初边值问题的MATLAB矩阵分解算法
·摘 要:介绍了求解二维光子晶体TM波初边值问题的一种MATLAB矩阵分解算法,该算法首先利用绝对稳定的古典隐格式差分将TM波表示为矩阵模型,再借助蛙跳采样分离出有关磁场分量和电场分量的矩阵方程,其求解可以通过调用MATLAB矩阵左除命令完成。该方法具有概念简单、使用方便、实用性强等特点。[著者文摘] ...
https://www.eeworm.com/dl/883502.html
技术资料
基于模糊聚类的小波变换图像去噪算法改进
·摘要：  介绍一种改进的较优的基于模糊聚类的小波变换图像去噪算法.首先分析了模糊C均值聚类算法中加权指数m的重要性,采用基于模糊决策的方法,分别构造模糊目标和模糊约束,由模糊目标和模糊约束的交集来共同确定最优的加权指数m以获取较为理想的聚类分类结果.再利用该种加权模糊聚类算法把小波 ...
https://www.eeworm.com/dl/883637.html
技术资料
基于FPGA毫米波雷达模拟器的多目标信号形成技术
· 摘要：  多目标信号形成系统采用了DSP+FPGA结构,用现场可编程门阵列(FPGA)实现回波之间的时延.DSP将计算出的回波信号数据存于双口RAM,并为数据转换提供时序控制信号,读数据地址信号及双DA的时钟转换信号.   ...