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人工智能/神经网络  用神经网络来跟踪博弈过程

用神经网络来跟踪博弈过程，开发了一种新进化算法，效果好

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人工智能/神经网络  针对TSP问题

针对TSP问题，提出了一种改进的遗传算法。在遗传算法中引入进化算法的思想，在此基础上提出顶端培育策略和分阶段策略，以求在保证群体多样性的同时加快收敛速度。

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人工智能/神经网络  这是一个pso程序源代码

这是一个pso程序源代码，pso源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，属于进化算法的一种。优点：收敛速度快，具有全局寻优能力，而且编程简单，易于推广使用。

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其他行业  关于电力系统无功优化方面的论文

关于电力系统无功优化方面的论文，该论文使用改进的进化算法并结合动态的突变标准。

https://www.eeworm.com/dl/668/359551.html

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人工智能/神经网络  spea源码

spea源码，是目前非常流行的解决多目标优化问题的进化算法。

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人工智能/神经网络  蚁群算法上传一个文件这么复杂啊？生命在长期进化过程中

蚁群算法上传一个文件这么复杂啊？生命在长期进化过程中，积累了很多新奇的功能，人类很早就从中得到启发而改进自己的工具，如史书中记戴“见蓬转而做车辑”，传说鲁班被茅苇划破，而发明锯子……也许早先的发明,只是偶然的模仿和发现,后来人们已有意识地进行这方面的研究,这就是“仿生学”。仿生学顾名思义就是模仿生物的 ...

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matlab例程  保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化

保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化，则对其位置、速度进行变异，而使算法不致过早收敛，只要迭代次数足够，算法保证全局收敛。

https://www.eeworm.com/dl/665/129817.html

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人工智能/神经网络  粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 ...

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人工智能/神经网络  MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法％M-----------遗传算法进化代数％N-----------种群规模

MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法％M-----------遗传算法进化代数％N-----------种群规模，取偶数％Pm----------变异概率调节参数％K-----------同一温度下状态跳转次数％t0----------初始温度％alpha-------降温系数％beta--------浓度均衡系数％ROUTES------备选路径集％Num---------到各节点的备选路 ...

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人工智能/神经网络  将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数

将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。

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