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进化算法 的查询结果
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人工智能/神经网络 微粒群算法与其它进化类算法相类似
微粒群算法与其它进化类算法相类似,也采用“群体”与“进化”的概念,同样也是依据个体(微粒)的适应值大小进行操作。所不同的是,微粒群算法不像其它进化算法那样对于个体使用进化算子,而是将每个个体看作是在n维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒,并在搜索空间中以一定的速度飞行。 ...
学术论文 基于遗传算法的异步电机多目标优化设计的研究.rar
电机优化设计是复杂的有约束、非线性、混合离散多变量规划问题.该文在对电机优化设计理论进行研究的基础上,从一般传统的优化方法入手,对电机的全局优化设计方法特别是遗传算法进行了详细的研究和探讨.该论文的主要工作包括:(1)对适应于电机优化设计的常用传统优化方法(HOOKE-JEEVES法、MDOD法和SUMT法)进行了较为详细的研究 ...
学术论文 可重构FPGA通讯纠错进化电路及其实现
ASIC对产品成本和灵活性有一定的要求.基于MCU方式的ASIC具有较高的灵活性和较低的成本,然而抗干扰性和可靠性相对较低,运算速度也受到限制.常规ASIC的硬件具有速度优势和较高的可靠性及抗干扰能力,然而不是灵活性较差,就是成本较高.与传统硬件(CHW)相比,具有一定可配置特性的场可编程门阵列(FPGA)的出现,使建立在可再配置硬 ...
技术书籍 遗传算法10本
·用于最优化的计算智能.pdf遗传算法原理及应用.pdf遗传算法与工程设计.pdf遗传算法及其应用.pdf遗传算法的数学基础.pdf遗传算法——理论、应用与软件实现.pdf演化程序——遗传算法和数据编码的结合.pdf进化算法.pdf计算智能中的仿生学:理论与算法.pdf非数值并行算法:遗传算法.pdf ...
人工智能/神经网络 针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足
针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足,本文提出了一种基于小生境进化算法(NEA)的非线性优选模型,探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较,表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点,并能在全局范围内有效搜索所有最优解。 ...
人工智能/神经网络 基于马尔可夫随机场的遗传模拟退火算法用于图像分割
基于马尔可夫随机场的遗传模拟退火算法用于图像分割,研究进化算法用于图像分割的同志可以得到启发
人工智能/神经网络 模拟退火算法matlab工具箱
模拟退火算法matlab工具箱,可以用于多目标优化、约束优化等方面,配合进化算法使用,是难的的好工具
人工智能/神经网络 本代码是我写论文用的代码,是一种优化算法CHC算法
本代码是我写论文用的代码,是一种优化算法CHC算法,基于MATLAB环境运行,1991年由Eshelman提出的一种基于遗传算法的改进进化算法。
人工智能/神经网络 人工鱼群算法(AFSA)是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略
人工鱼群算法(AFSA)是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优
的新型搜索策略,该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将
人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习,形成了人工鱼群神经网络模型,通过与
BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较,验证了人工鱼群
神经网络在全局 ...