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matlab例程 多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2c++源码,具有一般性
多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2c++源码,具有一般性,可在此基础上继续改进,对实现其他多目标优化算法很有帮助.
人工智能/神经网络 遗传退火进化算法 可用于1个约束条件的优化
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一个以多环形领域组成的进化算法,领域之间通过公共个体进行自适应信息传递,同时各领域又通过竞争来争夺对公共资源的享有权
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,许多最优化问题性质十分复杂,很难用
传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难
解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“
进化算法(evolutionary algorithm)”
matlab例程 DE 生物进化算法的matlab实现
DE 生物进化算法的matlab实现,一类优化仿生算法
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这是一本关于进化算法的教材, 推荐阅读。
人工智能/神经网络 研究基于遗传编程的可持续性进化算法的理论与方法
研究基于遗传编程的可持续性进化算法的理论与方法,并建立了该算法的数学模型及运算流程.HFC算法实现源代码.
Java编程 利用JAVA实现的利用进化算法对人口增长进行仿真的源码
利用JAVA实现的利用进化算法对人口增长进行仿真的源码
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微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群,它的自参考种群繁殖方案与其他优化算法不同。 ...