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人工智能/神经网络 JGAP是一种遗传算法和遗传规划的组成部分提供了一个Java框架。它提供了基本的遗传机制

JGAP是一种遗传算法和遗传规划的组成部分提供了一个Java框架。它提供了基本的遗传机制，可以很容易地用来申请进化原则问题的解决办法。见实例演示或观赏树的图形，可以创建JGAP找到解决办法的基因进化程序。
https://www.eeworm.com/dl/650/429858.html
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人工智能/神经网络 遗传算法

遗传算法，交配，进化，变异，求函数最小值
https://www.eeworm.com/dl/650/430036.html
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生物技术 生物的进化是一个奇妙的优化过程

生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。
https://www.eeworm.com/dl/670/457262.html
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人工智能/神经网络 免疫排课算法

免疫排课算法，遗传算法的一种进化形式。可供学习研究
https://www.eeworm.com/dl/650/472867.html
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人工智能/神经网络 SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究

SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究，这种SFLA初始化于一群虚拟集合青蛙，在池塘中跳跃，搜寻最优的食物地点。青蛙们可以被看作是具有思维的的主体。一种思维可以被看作是一个思想的集合或是文化的进化。每一种思维都是由一系列策略构成。在这种策略进化期间，青蛙的思维也在发生改变，导 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/475345.html
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matlab例程 遗传算法的MATLAB代码

遗传算法为群体优化算法，也就是从多个初始解开始进行优化，每个解称为一个染色体，各染色体之间通过竞争、合作、单独变异，不断进化。 优化时先要将实际问题转换到遗传空间，就是把实际问题的解用染色体表示，称为编码，反过程为解码，因为优化后要进行评价，所以要返回问题空间，故要进行解码。SGA采用二进制 ...
https://www.eeworm.com/dl/507139.html
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Matlab 遗传算法GA

遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指 ...
https://www.eeworm.com/dl/510914.html
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源码 matlab 遗传算法

遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，一种选择不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异（不明白这个的可以去看看生物学），这些操作后，保证了以后的个体基本上是最优的，那么以后再继续这样下去就可以一直最优 ...
https://www.eeworm.com/dl/515332.html
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教程 粒子群算法的方法

粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术（evolutionary computation）,1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。
https://www.eeworm.com/dl/515829.html
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技术资料 终极算法 ——机器学习和人工智能如何重塑世界

第一章 机器学习革命学习算法入门为何商业拥护机器学习给科学方法增压10亿个比尔·克林顿学习算法与国家安全我们将走向何方第二章 终极算法来自神经科学的论证来自进化论的论证来自物理学的论证来自统计学的论证来自计算机科学的论证机器学习算法与知识工程师天鹅咬了机器人终极算法是狐狸，还是刺猬我们正面临什么危机新的 ...
https://www.eeworm.com/dl/833609.html
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