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进化算法 的查询结果
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汇编语言 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启
蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者
Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界
中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发
式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶
段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息
不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息
交 ...
人工智能/神经网络 用遗传算法解决旅行商问题
用遗传算法解决旅行商问题，并用图形界面显示出来。比较了分别采用轮盘赌选择算子和锦标赛选择算子的遗传算法求解TSP问题的性能，包括：运行时间、进化总代数和最优解质量。 结果曲线可以用图形显示出来。
人工智能/神经网络 用C语言程序实现遗传算法的功能
用C语言程序实现遗传算法的功能，遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制求解极值问题的一类自组织、自适应的人工智能技术，它模拟达尔文的自然进化论与孟德尔的遗传变异理论，具有并行性等特点，简单通用。
生物技术 模拟遗传算法解决TSP问题
模拟遗传算法解决TSP问题，模拟生物进化中的遗传方式。
人工智能/神经网络 * 这里是遗传算法的核心框架遗传算法的步骤： * 遗传算法核心部分的算法描述 * 算法步骤： * 1、初始化 * 1.1、生成初始种群编码 * 1.2、计算每个个体的适配值。
* 这里是遗传算法的核心框架遗传算法的步骤：
* 遗传算法核心部分的算法描述
* 算法步骤：
* 1、初始化
* 1.1、生成初始种群编码
* 1.2、计算每个个体的适配值。
* 1.3、记录当前最优适配值和最优个体
* 2、选择和遗传，
* 2.0、若当前最优适配值多次小于已有的最优适配值（或相差不大）很多次，或者进化的次数超过 ...
人工智能/神经网络 该算法采用另外一种策略
该算法采用另外一种策略，结合进化策略和遗传算法，达到优化的目地
压缩解压 细胞自动机压缩算法 细胞自动机是用来解释生命现象。系统为什么总要处于“混沌边缘”的状态呢？比如生命吧
细胞自动机压缩算法
细胞自动机是用来解释生命现象。系统为什么总要处于“混沌边缘”的状态呢？比如生命吧，静止于某种固定的状态不是挺好的么？为了适应多变的环境，生命必须不断的进化而变得复杂，而要想变得复杂就必须让自己处于混沌边缘的状态。按照达尔文进化论的观点，不适应环境的生命体就会被大自然淘汰了，并不是 ...
其他书籍 <<MATLAB遗传算法工具箱及应用>>介绍了如何在MATLAB中完成遗传算法的应用。遗传算法[Genetic Arithmatic
<<MATLAB遗传算法工具箱及应用>>介绍了如何在MATLAB中完成遗传算法的应用。遗传算法[Genetic Arithmatic，简称GA]是以自然选择和遗传理论为基础，将生物进化过程中适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合的高效全局寻优搜索算法。GA摒弃传统的搜索方式，模拟自然界生物进化过程，采用人工进化的方式对目标空 ...