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电子书籍 < 后工业社会的来临——对社会预测的一项探索>> 三联书社推荐的一本书
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书籍源码 利用LMS算法仿真了各种线性预测滤波器,并证明的该算法效率很高,能节省硬件资源.
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行业发展研究 三联式_成矿预测理论在非传统矿产资源评价中的应用
三联式_成矿预测理论在非传统矿产资源评价中的应用，比较前沿的科学，对于采矿和环境方面的研究大有用处
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子块DCT变换编码/帧内预测编码DPCM，基于JPEG量化矩阵的量化与反量化
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短期负荷预测通常是指24小时的日负荷预测和168小时的周负荷预测，本文主要预测的是日平均负荷，对于短期负荷预测
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GPS Ride Plot软件转换一个下载的GPS轨迹，并生成一个PNG格式的地图图像。这已经成为一个主要的绘图方法。它也可以绘制几乎任意的GPS轨迹，并已经完成对汽车，电车或喷气式飞机的绘制。
系统设计方案 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性
随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度 ...
系统设计方案 本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的
本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的
人工智能/神经网络 本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高
本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度 ...