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matlab例程 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究
PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒 ...
人工智能/神经网络 简单一元函数优化实例
简单一元函数优化实例,利用遗传算法计算函数的最大值
微处理器开发 ARM程序设计优化策略与技术!!!ARM程序设计优化策略与技术
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人工智能/神经网络 解两类组合优化问题的遗传算法,希望有关学习这方面的同学参考。
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语音压缩 G.729在54X上的定点实现源代码.C++编程,可以直接下载运行,并且优化
G.729在54X上的定点实现源代码.C++编程,可以直接下载运行,并且优化
matlab例程 现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求
现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求,本文针对这一缺陷,提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并将NSGA-Ⅱ与PGA相结合对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好,决策者 ...
人工智能/神经网络 两个PSO优化算法的程序
两个PSO优化算法的程序,经过验证,在VC。net2003下可以运行,很有帮助
人工智能/神经网络 C++编的pso程序。该程序可以用于优化各种系统
C++编的pso程序。该程序可以用于优化各种系统
人工智能/神经网络 一种基于神经网络与模拟退火算法的改进粒子群优化算法
一种基于神经网络与模拟退火算法的改进粒子群优化算法,是英文
人工智能/神经网络 基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法
基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法,是英文