搜索:超低频

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小波与多小波变换在支持向量机人脸识别中的研究

·摘 要:以ORL人脸库为基础,采用不同的小波和多小波,对人脸图像进行不同层次的小波和多小波分解,提取低频分量作为特征向量,利用支持向量机(SVM)进行人脸识别,通过实验具体给出了在采用不同的小波和多小波对人脸图像进行不同层数的小波分解时,支持向量机的识别率,该文对实际应用具有良好的指导价值和 ...
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基于分块图像的小波变换水印算法

·摘要:  文中提出了一种基于分块图像小波变换的数字水印嵌入和提取算法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中,保证了水印的稳健性和不可觉察性.利用本算法实现的水印具有抗一般信号处理(如图像压缩、剪切、旋转等)的能力.理论分析和仿真实验结果表明了本算法的有效性和可行 ...
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小波变换近红外光谱结合径向基神经网络快速分析异福片

·摘 要:应用小波变换(WT)处理近红外漫反射光谱结合径向基神经网络(RBFNN)建立快速分析异福片中利福平和异烟肼含量的模型(WT-RBFNN)。用小波变换的低频系数作为RBFNN的输入节点,研究了网络参数包括隐含层神经元数和径向基宽度(SC)对模型的影响。与经典的RBFNN和PLS相比较表明,WT-RBFNN模型压 ...
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一种基于小波域均值量化的音频数字水印算法

·摘 要:在音频文件里嵌入图像水印信息,极有可能引起音频质量的下降。该文首先利用Chebyshev混沌扩频原理对二值图像进行置乱,然后对音频信号进行小波变换,选取小波系数的低频部分来嵌入水印,再对小波系数进行均值量化,通过合理地确定量化步长从而实现在音频文件中嵌入图像水印信息。实验证实具有较好 ...
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基于小波变换和BP神经网络的视觉诱发电位识别

·摘 要:结合小波变换和误差逆传播(Error Back Propagation,BP)神经网络对视觉诱发脑电信号(visual evoked potential,VEP)进行分类而产生脑机接口控制信号。利用一维离散小波变换提取强噪声背景下的低频微弱脑电信号,获取特征向量输入BP神经网络进行事件相关电位模式识别。实验表明,小波变换特征 ...
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非延拓有效消除边缘振荡的小波变换方法

·摘 要:针对小波变换进行图像压缩过程中重建图像易引起边缘振荡的问题,提出一种非延拓消除边缘振荡的方法。它通过提升算法与传统的非线性ENO-小波变换结合,把高频分量边缘的能量集中到低频分量上,用小波分量模的极大值对跃变点进行奇异性检测,有效地消除了重建图像引起的边缘振荡。仿真实验表明该方 ...
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可叠加谐波的正弦信号源设计

摘   要   给出了一种基于DDS技术的正弦信号源设计方案 ,以提高信号源的精度指标.提出了系统的软硬件 设计及实现的方法 ,信号源以DSP芯片 TMS320C6711和 FPG A芯片 XC3S1500为核心 ,可产生高精度低频正弦信号 , 信号频率、 相位、 幅度均可调节 ,且能够叠加2~21次谐波. 关键词   信号源;直接数字合 ...
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基于提升小波变换的红外图像融合算法研究

·摘 要:介绍了提升小波变换,提出了基于提升小波变换的图像融合方法,算法针对提升小波变换后的低频分量和高频分量的不同特点,选用了不同的融合准则进行融合,然后通过提升小波逆变换得到融合图像。通过分析可见光与红外图像的融合结果并与其他融合方法进行比较,实验结果表明,该算法使得融合后图 ...
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小波提升变换边缘检测算法的DSP实现

· 摘要:  提出了基于小波提升变换的改进图像边缘检测算法的DSP实现过程.本算法对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取;基于高速DSP的实现克服了传统小波变换存在的问题,很好地满足了实时性要求.实验结果表明,该方法具有运算速度快、能有效地抑制噪声、边缘检测精 ...
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希尔伯特—黄变换方法的改进

针对HHT的边端效应、越界问题、停止准则和虚假低频成分过滤等问题,文章提出了相应的改进方法。为有效抑制边端效应,人为定义两个极值点,然后连接相邻极值点形成直线后平行延拓。利用信号与包络线的极限差值多次拟合包络线,初步解决了越界问题。根据虚假成分与原始信号的相关系数远小于真实信号与原 ...
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