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Internet/网络编程 利用聚类算法找出新的攻击,属网络安全领域

利用聚类算法找出新的攻击,属网络安全领域
https://www.eeworm.com/dl/620/125673.html
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人工智能/神经网络 神经网络中的竞争网络聚类

神经网络中的竞争网络聚类
https://www.eeworm.com/dl/650/126341.html
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行业发展研究 聚类研究

聚类研究,实现了基于距离,基于密度和改进算法
https://www.eeworm.com/dl/692/126651.html
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人工智能/神经网络 数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码

数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码
https://www.eeworm.com/dl/650/127300.html
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数值算法/人工智能 数据挖掘中的聚合层次聚类算法

数据挖掘中的聚合层次聚类算法,有完整的注释
https://www.eeworm.com/dl/518/128682.html
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matlab例程 模糊C均值聚类的MATLAB实现

模糊C均值聚类的MATLAB实现,其中包含了10个MATLAB函数
https://www.eeworm.com/dl/665/128683.html
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人工智能/神经网络 模式识别中关于C均值的聚类算法的程序,输入点进行聚类.

模式识别中关于C均值的聚类算法的程序,输入点进行聚类.
https://www.eeworm.com/dl/650/128869.html
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人工智能/神经网络 模式识别中关于感知器算法的程序,输入点进行聚类.

模式识别中关于感知器算法的程序,输入点进行聚类.
https://www.eeworm.com/dl/650/128870.html
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人工智能/神经网络 一种基于蚁群算法的聚类组合方法

一种基于蚁群算法的聚类组合方法,具体可以查看里面书的内容。
https://www.eeworm.com/dl/650/129229.html
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人工智能/神经网络 K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m

K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点,本人正在编制模 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/129972.html
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