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汇编语言  模糊聚类分析中在搜索矩阵的判定指标

模糊聚类分析中在搜索矩阵的判定指标，指标上限的求解。

https://www.eeworm.com/dl/644/417083.html

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matlab例程  一种基于软划分方法的聚类方法——模糊k均值法聚类分析。

一种基于软划分方法的聚类方法——模糊k均值法聚类分析。

https://www.eeworm.com/dl/665/417091.html

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人工智能/神经网络  先用C-均值聚类算法程序

先用C-均值聚类算法程序，并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后，采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X（设X样本的4个分量x1=x2=x3=x4=6；子集数l=3）的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离。 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/420705.html

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人工智能/神经网络  数据挖掘中的经典聚类算法

数据挖掘中的经典聚类算法，常用于异常值检测

https://www.eeworm.com/dl/650/421546.html

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Applet Java 编写的多种数据挖掘算法包括聚类、分类、预处理等

Java 编写的多种数据挖掘算法包括聚类、分类、预处理等

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Java编程  用于文本的聚类

用于文本的聚类，里面包含两个java文件，需放在同一个包内

https://www.eeworm.com/dl/633/422873.html

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电子书籍  模糊C均值聚类的MATLAB实现,模糊C均值聚类的MATLAB实现

模糊C均值聚类的MATLAB实现,模糊C均值聚类的MATLAB实现

https://www.eeworm.com/dl/cadence/ebook/423701.html

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电子书籍  FCM算法是一种基于划分的聚类算法

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。 ...

https://www.eeworm.com/dl/cadence/ebook/423704.html

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数值算法/人工智能  应用于MATLAB上的聚类方法

应用于MATLAB上的聚类方法，简单，易学。

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matlab例程  使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析

使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，总共有150个样本。

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