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交通/航空行业 复杂网络complex netowrk 基本参数 聚类系数计算
复杂网络complex netowrk 基本参数 聚类系数计算
人工智能/神经网络 模糊ISODATA聚类分析
模糊ISODATA聚类分析，可以模糊矩阵数据进行聚类分析
matlab例程 用matalab实现的最短距离算法的系统聚类分析对样本进行分类
用matalab实现的最短距离算法的系统聚类分析对样本进行分类
数值算法/人工智能 这是一篇讲述聚类在文本挖掘中的应用的博士论文,个人认为讲述的还是比较细的.
这是一篇讲述聚类在文本挖掘中的应用的博士论文,个人认为讲述的还是比较细的.
人工智能/神经网络 2值图像的扫描线2值聚类算法
2值图像的扫描线2值聚类算法，可实现2值图像的准确聚类
人工智能/神经网络 DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念
DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念，用户只需输入一个参数，DBSCAN算法就能够发现任意形状的类，并可以有效地处理噪声．这里是用C# 编写的，以兰花数据集作为测试数据的代码。
数值算法/人工智能 k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。 ...
matlab例程 聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用
聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的 ...
数值算法/人工智能 Affinity Propagation 自相似传播聚类源码!
Affinity Propagation 自相似传播聚类源码!
人工智能/神经网络 K-means聚类算法的java实现描述！有详尽的说明
K-means聚类算法的java实现描述！有详尽的说明，对初学者非常有用！