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matlab例程 关于k-means聚类算法的MATLAB实现
关于k-means聚类算法的MATLAB实现
数据库系统 神经网络中的K均值聚类算法II： 1.KMIn为输入数据文本
神经网络中的K均值聚类算法II：
1.KMIn为输入数据文本，其中，第一个参数为所要聚类点个数，第二个参数为聚类点的维数,第三个参数为所要求聚类的个数
2.KM2OUT为经过K均值聚类算法II计算后得到的结果
人工智能/神经网络 这里包含了聚类的工具箱还有很详细的文档说明
这里包含了聚类的工具箱还有很详细的文档说明，以及包含高斯混合模型的源程序。
matlab例程 可变聚类无标度网络源代码。提高了BA网络的聚类系数。
可变聚类无标度网络源代码。提高了BA网络的聚类系数。
matlab例程 聚类分析的matlab函数,内部有详细说明
聚类分析的matlab函数,内部有详细说明
matlab例程 matlab作聚类分析
matlab作聚类分析，可实现很好的分类效果哦
数学计算 k均值聚类的c#版本
k均值聚类的c#版本，我从网上找到的c版本经改造而成
其他 模式识别 均值 该方法取定C个类别和选取C个初始聚类中心
模式识别 均值 该方法取定C个类别和选取C个初始聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到C类中的某一类，之后不断地计算类心和调整各模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。
人工智能/神经网络 本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实 ...