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人工智能/神经网络 手写数字聚类算法的实现. 该程序层次聚类, 动态聚类, 模糊聚类. 是学习人工智能在图像领域应用的好的资料.
手写数字聚类算法的实现. 该程序层次聚类, 动态聚类, 模糊聚类. 是学习人工智能在图像领域应用的好的资料.
人工智能/神经网络 K-Means动态聚类算法源程序 比较常见的聚类算法。
K-Means动态聚类算法源程序
比较常见的聚类算法。
单片机开发 ISODATA聚类算法演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 。 使用欧式距离作为测度标准。
ISODATA聚类算法演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 。 使用欧式距离作为测度标准。
人工智能/神经网络 Parzen窗函数概率密度估计演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 使用欧式距离作为测度标准。
Parzen窗函数概率密度估计演示程序
完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现
使用欧式距离作为测度标准。
数值算法/人工智能 K-Means动态聚类算法源程序(c++)
K-Means动态聚类算法源程序(c++)
人工智能/神经网络 模式识别中动态聚类方法的C均值算法的c++源程序。一种比较好的算法程序。
模式识别中动态聚类方法的C均值算法的c++源程序。一种比较好的算法程序。
人工智能/神经网络 K-Means动态聚类算法源程序 基于vc程序的实现
K-Means动态聚类算法源程序 基于vc程序的实现
文章/文档 基于动态聚类的电力变压器故障诊断,适合对动态聚类感兴趣的学习者 很难得的学习资料
基于动态聚类的电力变压器故障诊断,适合对动态聚类感兴趣的学习者 很难得的学习资料
人工智能/神经网络 聚类分析:K-Means动态聚类算法的源程序
聚类分析:K-Means动态聚类算法的源程序
人工智能/神经网络 ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法
ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法,有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤,结合具体算例进行了聚类分析,得到了理想的分类结果,并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。