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质谱 的查询结果
matlab例程 一个用matlab进行数字信号处理的例程
一个用matlab进行数字信号处理的例程，包括复到谱和功率普
matlab例程 连续信号离散傅立叶变换
连续信号离散傅立叶变换，用DFT对连续信号进行谱分析
matlab例程 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段）
考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供 ...
matlab例程 应用傅里叶变换DFT
应用傅里叶变换DFT，分析各种离散信号x(k)的频谱。离散周期信号可以展开成傅里叶级数，所以离散周期信号的频谱 是一个周期的周期性离散频谱，各谱线之间的间隔为 ，而且存在着谐波的关系。
数值算法/人工智能 用Burg算法估计AR模型参数
用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计.
形参说明：
x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。
n--整型变量,随机序列的长度。
p--整型变量,AR模型的阶数。
a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。
v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 ...
数值算法/人工智能 计算ARMA(p
计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。
形参说明：
b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。
a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。
q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。
p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。
sigma2——双精度实型变量, ...
matlab例程 给定入射信号角度分别为 -22度
给定入射信号角度分别为 -22度 ，6度，18度时，不同信噪比情况下各种空间谱估计算法得到的曲线图
数值算法/人工智能 用协方差方法估计AR模型参数
用协方差方法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计。