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贝塞尔滤波器 的查询结果
数值算法/人工智能 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。对于解决很大部分的问题
卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。对于解决很大部分的问题,他是最优,效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年,包括机器人导航,控制,传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理,例如头脸识 ...
数学计算 利用卡尔曼滤波器计算电池组SOC
利用卡尔曼滤波器计算电池组SOC,详细介绍了卡尔曼滤波器以及电池模型
数值算法/人工智能 卡尔曼滤波器,基于卡尔曼滤波器的机动目标跟踪
卡尔曼滤波器,基于卡尔曼滤波器的机动目标跟踪
汇编语言 ex5_1 I-型线性相位FIR滤波器 ex5_2 II-型线性相位FIR滤波器 ex5_3 III-型线性相位FIR滤波器 ex5_4 IV-型线性相位FIR滤波器 ex5_5 矩
ex5_1 I-型线性相位FIR滤波器
ex5_2 II-型线性相位FIR滤波器
ex5_3 III-型线性相位FIR滤波器
ex5_4 IV-型线性相位FIR滤波器
ex5_5 矩形窗频响
ex5_6 希尔伯特变换器设计-汉宁窗
ex5_7 低通滤波器设计-汉明窗
ex5_8 带通滤波器设计-布莱克曼窗
ex5_9 低通滤波器设计-凯塞窗
ex5_11 频率采样技术:低通,朴素法 ...
并行计算 贝尔实验室多年开发的矩阵计算程序库的说明文件
贝尔实验室多年开发的矩阵计算程序库的说明文件,包含大量高精度矩阵计算的函数
数学计算 用雅可比迭代法,塞德尔迭代法,逐次超松弛法求解线性方程组
用雅可比迭代法,塞德尔迭代法,逐次超松弛法求解线性方程组,程序用C语言编写
VC书籍 C语言是在70年代初问世的。一九七八年由美国电话电报公司(AT&T)贝尔实验室正式发表了C语言。同时由B.W.Kernighan和D.M.Ritchit合著了著名的“THE C PROGRAMMING
C语言是在70年代初问世的。一九七八年由美国电话电报公司(AT&T)贝尔实验室正式发表了C语言。同时由B.W.Kernighan和D.M.Ritchit合著了著名的“THE C PROGRAMMING LANGUAGE”一书。通常简称为《K&R》,也有人称之为《K&R》标准。但是,在《K&R》中并没有定义一个完整的标准C语言,后来由美国国家标准学会在此基础上制定了一 ...
系统设计方案 GPS时差数据卡尔曼滤波器 的设计与应用
GPS时差数据卡尔曼滤波器
的设计与应用
其他书籍 Copyright (c) 2001,上海贝尔有限公司网络应用事业部
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数学计算 卡尔曼滤波器介绍 包括概率原型
卡尔曼滤波器介绍 包括概率原型,离散算法