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贝叶斯分类 的查询结果
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人工智能/神经网络 java编写的贝叶斯网络分类器（貌似没有模型构建和参数学习过程）
java编写的贝叶斯网络分类器（貌似没有模型构建和参数学习过程）
人工智能/神经网络 bayes network classifier toolbox 贝叶斯网络分类工具箱
bayes network classifier toolbox
贝叶斯网络分类工具箱
人工智能/神经网络 bayes network classifier toolbox 贝叶斯网络分类器工具箱的bin文件
bayes network classifier toolbox
贝叶斯网络分类器工具箱的bin文件
人工智能/神经网络 基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件
基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。 ...
数学计算 本系统是一个简单的朴素贝叶斯的数据集分类系统,能够通过输入数据并预测数据集属于哪一个类
本系统是一个简单的朴素贝叶斯的数据集分类系统,能够通过输入数据并预测数据集属于哪一个类
系统设计方案 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法
朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本 ...
数学计算 bayes数据挖掘；基于贝叶斯定理的分类方法
bayes数据挖掘；基于贝叶斯定理的分类方法
数学计算 一个基于正态分布 的贝叶斯最小错误率的分类器
一个基于正态分布 的贝叶斯最小错误率的分类器
多国语言处理 中文邮件过滤。对训练邮件分词训练贝叶斯模型。然后对测试邮件分类
中文邮件过滤。对训练邮件分词训练贝叶斯模型。然后对测试邮件分类
人工智能/神经网络 数据挖掘中基于贝叶斯网络的分类算法 算法分为训练、验证两大部分
数据挖掘中基于贝叶斯网络的分类算法 算法分为训练、验证两大部分