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人工智能/神经网络  一些数据挖掘算法相关,包含定义网络拓扑,有关高血压研究方面的数据,朴素贝叶斯分类,关联规则基本概念,数据挖掘算法, 决策树方法在数据挖掘中的应用,训练贝叶斯信念网络,后向传播,贝叶斯信念网络,后向传

一些数据挖掘算法相关,包含定义网络拓扑,有关高血压研究方面的数据,朴素贝叶斯分类,关联规则基本概念,数据挖掘算法, 决策树方法在数据挖掘中的应用,训练贝叶斯信念网络,后向传播,贝叶斯信念网络,后向传播和可解释性,多层前馈神经网络 ...

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人工智能/神经网络  贝叶斯分类实验

贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。

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数学计算  贝叶斯分类

贝叶斯分类，已经调试成功，大家共享一下。

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人工智能/神经网络  该代码包是一个基于贝叶斯分类器的分类程序

该代码包是一个基于贝叶斯分类器的分类程序，内含数据集、可运行程序

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人工智能/神经网络  贝叶斯分类算法

贝叶斯分类算法，构造朴素贝叶斯分类器，对给定的中文文本进行分类

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人工智能/神经网络  本贝叶斯分类器可以实现对二维高斯分布样本的分类

本贝叶斯分类器可以实现对二维高斯分布样本的分类

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人工智能/神经网络  为了测试评估贝叶斯分类器的性能,用不同数据集进行对比实验是必不可少的.

为了测试评估贝叶斯分类器的性能,用不同数据集进行对比实验是必不可少的.

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人工智能/神经网络  贝叶斯分类

贝叶斯分类，线性非线性分类，神经网络分类

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人工智能/神经网络  ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中

：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与个簇重心之间的相似度，把记录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理 ...

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人工智能/神经网络  ：朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器

：朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系，以及它的被动学习策略，影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础。 ...

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