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matlab例程 x=2*sin(4*pi*t)+5*cos(8*pi*t) 对其进行快速傅立叶变换 加入高斯噪声 再进行频谱分析

x=2*sin(4*pi*t)+5*cos(8*pi*t) 对其进行快速傅立叶变换 加入高斯噪声 再进行频谱分析
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人物传记/成功经验 美国著名金钱教练贝克&#8226 哈吉斯给你讲述他的成功经验

美国著名金钱教练贝克&#8226 哈吉斯给你讲述他的成功经验
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其他 《贝斯方法与Dempster_Shafer证据理论的讨论》《RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究》

《贝斯方法与Dempster_Shafer证据理论的讨论》《RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究》
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matlab例程 matlab 相关的数值积分 例如高斯积分 龙贝格积分等等 可参考。

matlab 相关的数值积分 例如高斯积分 龙贝格积分等等 可参考。
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数学计算 数值分析(计算方法):欧拉方法、高斯-赛德尔迭代法、拉格朗日及分段线性插值、龙贝格算法、牛顿下山法、选主元高斯消去法

数值分析(计算方法):欧拉方法、高斯-赛德尔迭代法、拉格朗日及分段线性插值、龙贝格算法、牛顿下山法、选主元高斯消去法
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数值算法/人工智能 1.梯形求积法 2.辛普森求积法 3.龙贝格求积法 4.反常积分 5.高斯求积法 6.三重积分

1.梯形求积法 2.辛普森求积法 3.龙贝格求积法 4.反常积分 5.高斯求积法 6.三重积分
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人工智能/神经网络 提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向

提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够 ...
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数学计算 几个数值分析算法的实现 包括三次样条插值、最小二乘法、高斯插值、adam、龙贝格算法等

几个数值分析算法的实现 包括三次样条插值、最小二乘法、高斯插值、adam、龙贝格算法等
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汇编语言 阿萨斯阿萨斯阿萨斯阿萨按金额和接电话分类信息网

阿萨斯阿萨斯阿萨斯阿萨按金额和接电话分类信息网
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数值算法/人工智能 卡尔曼滤波程序的滤波程序分手那疯了数据分类开始的杰弗里斯

卡尔曼滤波程序的滤波程序分手那疯了数据分类开始的杰弗里斯
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