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人工智能/神经网络 基于贝叶斯的数据挖掘算法的实现,使用visual stutio2005编程实现。

基于贝叶斯的数据挖掘算法的实现,使用visual stutio2005编程实现。
https://www.eeworm.com/dl/650/342812.html
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人工智能/神经网络 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法

采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)
https://www.eeworm.com/dl/650/345438.html
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人工智能/神经网络 基于BP算法的贝叶斯网络参数学习

基于BP算法的贝叶斯网络参数学习, 实现了图形话的节点表示和样本生成, 图形话的结果分析
https://www.eeworm.com/dl/650/345558.html
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人工智能/神经网络 用matlab实现贝叶斯网络的学习、推理。

用matlab实现贝叶斯网络的学习、推理。
https://www.eeworm.com/dl/650/346158.html
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其他书籍 结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SV T) 原理, 提出了相关向量跟踪(RV T)。由于跟踪系统事先学习到了目标 的“知识”, 故匹配发生在候选图像块与先验知识之间, 而不必考虑模板更新。相关

结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SV T) 原理, 提出了相关向量跟踪(RV T)。由于跟踪系统事先学习到了目标 的“知识”, 故匹配发生在候选图像块与先验知识之间, 而不必考虑模板更新。相关向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相关 向量跟踪比支持向量跟踪有更快的帧处理速度。 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/348550.html
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其他书籍 一种基于贝叶斯理论的目标验证方法。 提出了一种验证图像中候选目标的新方案. 综合目标的先验知识,将目标验证转化为给定候选目标的条 件下,图像特征观察集合的条件概率问题. 同时,提取图像的短线段特征

一种基于贝叶斯理论的目标验证方法。 提出了一种验证图像中候选目标的新方案. 综合目标的先验知识,将目标验证转化为给定候选目标的条 件下,图像特征观察集合的条件概率问题. 同时,提取图像的短线段特征,利用短线段特征的观察,给出了一种目标 验证方法排除复杂场景图像中虚假建筑物目标. 在自然图像集上进行的实验表明,所提 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/348552.html
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matlab例程 一个用MATLAB实现的贝叶斯辨识的代码

一个用MATLAB实现的贝叶斯辨识的代码
https://www.eeworm.com/dl/665/354916.html
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数学计算 本文着重阐述了如何通过贝叶斯理论在多时相高分辨率遥感影像中进行变换检测的技术

本文着重阐述了如何通过贝叶斯理论在多时相高分辨率遥感影像中进行变换检测的技术,能够获得良好的检测效果。
https://www.eeworm.com/dl/641/356353.html
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人工智能/神经网络 贝叶斯(Bayesion)机器学习相互信息。用于求取熵、联合熵等。改进后可用于随机反演

贝叶斯(Bayesion)机器学习相互信息。用于求取熵、联合熵等。改进后可用于随机反演
https://www.eeworm.com/dl/650/365479.html
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matlab例程 一个朴素贝叶斯的matlab实现算法一个朴素贝叶斯的matlab实现算法

一个朴素贝叶斯的matlab实现算法一个朴素贝叶斯的matlab实现算法
https://www.eeworm.com/dl/665/370641.html
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