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谐波恢复 的查询结果
matlab例程 此程序为MATLAB实现的现代信号处理中几种常用的谐波恢复方法
此程序为MATLAB实现的现代信号处理中几种常用的谐波恢复方法，所附文档中还有理论及算法介绍(Pisarenko，ARMA)实验步骤及实验结果
其他 现代信号处理作业中的MUSIC(多重信号分类)进行谐波恢复的实验。文件中有清晰详细的理论及算法说明
现代信号处理作业中的MUSIC(多重信号分类)进行谐波恢复的实验。文件中有清晰详细的理论及算法说明
matlab例程 用MUSIC算法作谐波恢复
用MUSIC算法作谐波恢复，该算法精确度非常高，能够分辨0.013Hz的频率分量。
matlab例程 谐波恢复的ARMA建模算法(基于SVD-TLS)（张贤达《现代信号处理》）。当谐波信号为复谐波的时
谐波恢复的ARMA建模算法(基于SVD-TLS)（张贤达《现代信号处理》）。当谐波信号为复谐波的时，该算法仍然适用。但该程序中没有给出具体的实现。
matlab例程 本Matlab程序是《现代信号处理》中利用MUSIC算法进行的谐波恢复的仿真程序
本Matlab程序是《现代信号处理》中利用MUSIC算法进行的谐波恢复的仿真程序
matlab例程 利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数,并利用参数进行谐波恢复仿真程序
利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数,并利用参数进行谐波恢复仿真程序
matlab例程 用于谐波恢复的ESPRIT方法的SVD-TLS的程序实现
用于谐波恢复的ESPRIT方法的SVD-TLS的程序实现，并进行了信号的谐波的恢复仿真实验
其他 一种基于四阶累积量的谐波恢复的方法
一种基于四阶累积量的谐波恢复的方法，在噪声抑制和谐波估计方面具有一定的优势。
matlab例程 高阶统计量常用函数的源代码
高阶统计量常用函数的源代码，以及其基本用法。其中包括参数模型高阶谱估计，线性预测模型，谐波恢复与DOA估计，非线性随机过程，wigner时频分析，时延估计等matlab源代码和一些基本用法。希望对大家有帮助！
matlab例程 本代码的方法是借助旋转不变技术估计信号参数(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques)
本代码的方法是借助旋转不变技术估计信号参数(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques)，现已成为谐波恢复（即正弦波个数及频率估计）的一种主要特征分解法。