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matlab例程 Blind Equalizer 的演算法主要是利用CMA及 LMS 的配合
Blind Equalizer 的演算法主要是利用CMA及 LMS 的配合，当CMA将EYE打开，使讯号趋近于正确值，就切换到LMS，利用Slicer的输出当作training sequence来调整Equalizer的系数，而Carrier Recovery 的部份，则是将phase error track出来
其他 涡格法是空气动力学中的常用方法之一
涡格法是空气动力学中的常用方法之一，这个程序可以通过自己设置机翼的节点来调整机翼的网格，设置来流速度，计算机翼的气动力。最后通过计算《空气动力学》教程中的一个涡格法算例验证了程序的正确性
人工智能/神经网络 此程序为本人编写的神经网络法设计1型FIR滤波器的程序
此程序为本人编写的神经网络法设计1型FIR滤波器的程序，读者读此程序后，可以很深刻地理解如何用BP网络和LMS算法来设计滤波器。
只需更改程序中的H值，即可生成各种低通，高通，带通，带阻滤波器。程序运行结果可得到滤波器系数，幅频曲线和衰减曲线。
可通过更改迭代步长和误差极限来调整滤波器特性。 ...
其他 摘 要：《物权法》以物的归属与利用为调整对象
摘 要：《物权法》以物的归属与利用为调整对象，其中大部分内容是涉及不动产的，不动产主要是房地产，因此《物权法》的很多规定都涉及到房地产，与房地产的开发、销售、管理过程有密切的关系。那么《物权法》的颁布对房地产市场将带来什么样的影响呢？房地产市场规模将逐渐扩大，房地产企业竞争将趋激烈，《物权法》的颁布 ...
人工智能/神经网络 计算梯度下降法计算极值
计算梯度下降法计算极值，只能找到局部最小点。可以通过调整步长实现全局最小
matlab例程 基于平均法的boost型DC/DC建模步骤
基于平均法的boost型DC/DC建模步骤，包括电压模和峰值电流模。增加了误差放大器放大倍数的确定，电源调整率，负载调整率和三种变换器的一阶等效模型
人工智能/神经网络 基于平均法的buck_boost型DC/DC建模步骤
基于平均法的buck_boost型DC/DC建模步骤，包括电压模和峰值电流模。增加了误差放大器放大倍数的确定，电源调整率，负载调整率和三种变换器的一阶等效模型
其他书籍 基于平均法的buck型DC/DC建模步骤
基于平均法的buck型DC/DC建模步骤，包括电压模和峰值电流模。增加了误差放大器放大倍数的确定，电源调整率，负载调整率和三种变换器的一阶等效模型
其他书籍 针对Marr边缘检测算法中LOG模板的构造进行了研究。根据实际应用中LOG模板的设计要求,提出了 不等间隔采样和非均匀量化相结合的数字化方法 导出了构造LOG模板的一般公式 给出了调整公式中参数的
针对Marr边缘检测算法中LOG模板的构造进行了研究。根据实际应用中LOG模板的设计要求,提出了
不等间隔采样和非均匀量化相结合的数字化方法 导出了构造LOG模板的一般公式 给出了调整公式中参数的方
法。实验结果表明,该方法能够满足实际应用的要求。 ...
人工智能/神经网络 RCE网络即“衰减库仑势”法
RCE网络即“衰减库仑势”法，在每一个模式层单元都有一个对应的超球体半径可调整的参数。有与概率神经网络相同的拓扑结构。