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语音分析 的查询结果
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其他 独立分量分析(Independent Component Analysis
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理 ...
通讯编程文档 运用matlab对语音信号进行基音检测
运用matlab对语音信号进行基音检测，对检测出来的基音进行分析。
中间件编程 asterisk系统源代码 程序截获SIGHUP信号来保证语音处理部分正常结束。 正常结束,产生MVMSTATUS变量 Main模式： 程序截获SIGHUP信号来保证语音处理部分正常结束。
asterisk系统源代码
程序截获SIGHUP信号来保证语音处理部分正常结束。
正常结束,产生MVMSTATUS变量
Main模式：
程序截获SIGHUP信号来保证语音处理部分正常结束。
正常结束,产生MVMSTATUS变量
被hangup或其他异常结束：
检测是否录音模式,是否需要处理文件
利用fork语法产生新进程，处理外部程序(ftp或smtp在处理完成以后 ...
系统设计方案 汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点. 自动语音识别系统是一个 基于训练的系统. 在汽车噪声中, 由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配, 传统 语音识别系统的性能会大幅度地下
汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点. 自动语音识别系统是一个
基于训练的系统. 在汽车噪声中, 由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配, 传统
语音识别系统的性能会大幅度地下降, 从而无法实用. 为了提高语音识别系统在特定环境下的
识别率及实用性, 首先根据汽车环境中语音的失真模型分析了系统性 ...
matlab例程 是《MATLAB数字信号处理与应用》一书的源代码,该书由李正周编著 清华大学出版社出版 2008年5月 本书主要介绍基于MATLAB R2006a的信号分析与处理的原理和应用。全书共分为7章：第
是《MATLAB数字信号处理与应用》一书的源代码,该书由李正周编著 清华大学出版社出版 2008年5月
本书主要介绍基于MATLAB R2006a的信号分析与处理的原理和应用。全书共分为7章：第1章对MATLAB R2006a的特点与MATALB的基本使用进行了介绍，第2章～第7章分别讲述了MATLAB中信号处理工具、MATLAB离散时间系统与Z变换、数字滤波 ...
matlab例程 1.录制一段自己的语音信号
1.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；
2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图；
3.给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器，
并划出滤波器的频域响应；
4.用该滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，
并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；
...
数值算法/人工智能 ica语音信号分离的程序
ica语音信号分离的程序，带有实验录音和图片，可直接进行操作和原代码分析。
文件格式 本文通过对男性和女性声音的语音特征的研究
本文通过对男性和女性声音的语音特征的研究，发现男女声的基音频率存在较大的差异，并设计了基于基音频率分析的男女声识别系统。男女声识别系统由以下三个模块电路构成：话筒放大器，低通滤波器，半波整流电路，单片机测量控制模块。话筒放大器采用NE5532P音前置芯片，对语音信号进行放大；八阶低通滤波器MAX293完成基音信 ...
数学计算 本文是关于语音编码算法综合性能比较 的一篇文章
本文是关于语音编码算法综合性能比较 的一篇文章，对各种编码算法的性能进行综合 比较和评价的方法 。本文试图利用层次分析法来对编码算法进行性能评估。