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matlab例程 Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解
Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解,能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识
多国语言处理 Standord Classifier实现了一个基于Java的最大熵分类器。用于模式识别
Standord Classifier实现了一个基于Java的最大熵分类器。用于模式识别,特别是自然语言处理方面的应用。
行业发展研究 到www.cnki.com下载阅读器 当前文章为图像分割于模式识别的博士论文
到www.cnki.com下载阅读器
当前文章为图像分割于模式识别的博士论文
单片机开发 51 c 一.闪烁灯 二.流水灯的左移右移 三.按键判断 四.数码管静态显示 五.数码管动态显示 六.4X4键盘识别 七.按键中断判断方式 八.定时器T0的应用---9.9秒计时设计
51 c
一.闪烁灯
二.流水灯的左移右移
三.按键判断
四.数码管静态显示
五.数码管动态显示
六.4X4键盘识别
七.按键中断判断方式
八.定时器T0的应用---9.9秒计时设计
九.PC机与单片机通信
十.24C08读写操作
其他 利用感知器和BP网进行模式识别的基本方法
利用感知器和BP网进行模式识别的基本方法,通过实验加深对基本概念的理解
其他 一种用于飞机型号识别的树分类器方法
一种用于飞机型号识别的树分类器方法,具体的见内容
matlab例程 人工神经网络(感知器模型和BP算法) 模式识别课程实验
人工神经网络(感知器模型和BP算法)
模式识别课程实验
人工智能/神经网络 脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 TestScriptRecognition.m:测试代码 ScriptFeaExtract.m :
脱机手写体识别Matlab源程序
包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。
TestScriptRecognition.m:测试代码
ScriptFeaExtract.m :特征提取
KNearestEstimate.m :K近邻估计
NearestEstimate.m : 最近邻估计
BayesTrain.m :训练bayes分类器
Bayes.m :测试bayes分类器
CrossValidate.m :m交叉验证 ...
人工智能/神经网络 模式识别算法 k均值和感知器算法的具体实现实例
模式识别算法
k均值和感知器算法的具体实现实例
人工智能/神经网络 包含了模式识别中常用的一些分类器设计算法
包含了模式识别中常用的一些分类器设计算法,并且还能根据参数指定样本的分布规律,然后通过分类算法找分界面