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文章/文档 混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足

混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足,本文提出了基于相空间重构技术的局域法多步预报模型,包括加权一阶局域法多步预报模型和RBF神经网络多步预报模型。对几种典型混沌序列的预测仿真表明,两种模型对混 ...
https://www.eeworm.com/dl/652/181962.html
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软件设计/软件工程 实现信道容量的快速计算,可以在很大程度减少计算量

实现信道容量的快速计算,可以在很大程度减少计算量
https://www.eeworm.com/dl/684/202601.html
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matlab例程 music算法运用于波达方向的测定,波达方向的测定先现广泛用于雷达等应用中.music算法是个很成熟的算法,如今学者们就计算量,精确度上的问题又提出了很多的改进算法.如下为 基本算法,可正确运行

music算法运用于波达方向的测定,波达方向的测定先现广泛用于雷达等应用中.music算法是个很成熟的算法,如今学者们就计算量,精确度上的问题又提出了很多的改进算法.如下为 基本算法,可正确运行
https://www.eeworm.com/dl/665/206815.html
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文件格式 该算法的缺点是计算量大

该算法的缺点是计算量大,所需计算机内存大,不适合大型网络的计算。
https://www.eeworm.com/dl/639/238148.html
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文件格式 子带自适应滤波算法是处理长阶声学回声抵消问题的重要方法之一。结合房间声学的特点, 对各子带采用不同长度的FIR 滤波器进行滤波, 将有限的资源进行更合理的分配, 节省了资源和计算量, 并在一定程度上提

子带自适应滤波算法是处理长阶声学回声抵消问题的重要方法之一。结合房间声学的特点, 对各子带采用不同长度的FIR 滤波器进行滤波, 将有限的资源进行更合理的分配, 节省了资源和计算量, 并在一定程度上提高 了收敛速度。
https://www.eeworm.com/dl/639/238415.html
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系统设计方案 介绍了一种基于新型FPGA的高速数字下变频的实现方法 它充分利用数字下变频的优化算法以及FPGA领域的新技术去除由于数据速率过高而造成的各种瓶颈,极大地减少了计算量 和FPGA片内资源的消耗.

介绍了一种基于新型FPGA的高速数字下变频的实现方法 它充分利用数字下变频的优化算法以及FPGA领域的新技术去除由于数据速率过高而造成的各种瓶颈,极大地减少了计算量 和FPGA片内资源的消耗.
https://www.eeworm.com/dl/678/251923.html
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matlab例程 此算法为基于最大似然方法的DOA估计 是区别于子空间类的DOA算法 但需要多维搜索 计算量较大

此算法为基于最大似然方法的DOA估计 是区别于子空间类的DOA算法 但需要多维搜索 计算量较大
https://www.eeworm.com/dl/665/256329.html
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通讯编程文档 一种基于小波分解的多图象拼接技术.对在多个图象间进行非规则形状图象拼接的多分辨整合技术进行了研究。运用Multi2masks方法将多个图象的选定区域同时融合在一起, 减小了计算量, 并利用小波变换对图

一种基于小波分解的多图象拼接技术.对在多个图象间进行非规则形状图象拼接的多分辨整合技术进行了研究。运用Multi2masks方法将多个图象的选定区域同时融合在一起, 减小了计算量, 并利用小波变换对图象进行多分辨分解, 采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的影响. ...
https://www.eeworm.com/dl/646/256886.html
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文件格式 本文档的标题是并行高斯粒子滤波器结构分析和实现。本文针对粒子滤波器计算量大、实时性差的问题分析了高斯粒子滤波的并行结构,并以一个简单实例为背景介绍了高斯粒子滤波器在集群计算机上的应用实现。是一篇很好的

本文档的标题是并行高斯粒子滤波器结构分析和实现。本文针对粒子滤波器计算量大、实时性差的问题分析了高斯粒子滤波的并行结构,并以一个简单实例为背景介绍了高斯粒子滤波器在集群计算机上的应用实现。是一篇很好的论文 ...
https://www.eeworm.com/dl/639/259377.html
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软件设计/软件工程  提出基于格网划分的实时LOD 分层方法, 该方法基于DEM 和影像数据固有的栅格特点, 使用简单的几何算法即可实现DEM 数据的动态分层, 计算量小, 可实现对大数据集DEM 数据的实时漫游.

 提出基于格网划分的实时LOD 分层方法, 该方法基于DEM 和影像数据固有的栅格特点, 使用简单的几何算法即可实现DEM 数据的动态分层, 计算量小, 可实现对大数据集DEM 数据的实时漫游.
https://www.eeworm.com/dl/684/267038.html
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