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人工智能/神经网络  用动态神经网络解决粘度预测的方法

用动态神经网络解决粘度预测的方法，文章介绍了一种用神经网络检测粘度的新方法适合于学习神经网络的同学开阔眼界用

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Jsp/Servlet 本程序可从网上利用百度搜索引擎下载和输入关键词有关的网页

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人工智能/神经网络  本文介绍了在向量空间模型下, 使用一和一两种不同的相似度评测方法, 来评测查询与文本之间的相关性。

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https://www.eeworm.com/dl/650/332470.html

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压缩解压  壓縮演算法-基本的資料壓縮演算法-將run長度部分做為表示Run-Length編碼的碼

壓縮演算法-基本的資料壓縮演算法-將run長度部分做為表示Run-Length編碼的碼

https://www.eeworm.com/dl/617/333169.html

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压缩解压  資料壓縮技術與應用-變動長度編碼壓縮及解壓縮(Run Length Encoding) 整數採用固定長度一個位元組表示法對於只出現一次的位元組S亦用iS取代

資料壓縮技術與應用-變動長度編碼壓縮及解壓縮(Run Length Encoding) 整數採用固定長度一個位元組表示法對於只出現一次的位元組S亦用iS取代

https://www.eeworm.com/dl/617/333181.html

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压缩解压  資料壓縮技術與應用-變動長度編碼壓縮(Run Length Encoding)~ 整數採用固定長度一個位元組表示法~ 對於只出現一次的位元組S亦用iS取代~

資料壓縮技術與應用-變動長度編碼壓縮(Run Length Encoding)~ 整數採用固定長度一個位元組表示法~ 對於只出現一次的位元組S亦用iS取代~

https://www.eeworm.com/dl/617/333186.html

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数据结构  程序sj统计度、出度、入度、出权、入权、边权、点权分布程序sj计算最短路径和聚类系数2

\程序\sj\统计度、出度、入度、出权、入权、边权、点权分布程序\sj\计算最短路径和聚类系数2

https://www.eeworm.com/dl/654/333347.html

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Internet/网络编程  复杂网路中的BA无标度网络的边抽样分析以及编程实现

复杂网路中的BA无标度网络的边抽样分析以及编程实现，如何实现算法。

https://www.eeworm.com/dl/620/333355.html

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其他  在复杂网络中如何统计度、出度、入度、出权、入权、边权、点权分布

在复杂网络中如何统计度、出度、入度、出权、入权、边权、点权分布

https://www.eeworm.com/dl/534/333360.html

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网络  UNIX/Linux环境下的使用gethostbyname()实现域名解析的代码。

UNIX/Linux环境下的使用gethostbyname()实现域名解析的代码。

https://www.eeworm.com/dl/635/333487.html

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