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人工智能/神经网络 采用的是康力山等人确定的实验参数。 对于n个城市的旅行商问题
采用的是康力山等人确定的实验参数。 对于n个城市的旅行商问题，其参数如下： 初始温度：t0=280, 每一个温度下采用固定的迭代次数L=100n, 温度的衰减系数alpha=0.92 算法停止的准则是当相邻两个温度得到的解变化很小时算法停止。 ...
通讯编程文档 这是我收集的几个通信基础理论的Matlab仿真实现
这是我收集的几个通信基础理论的Matlab仿真实现，包括bpsk、qpsk、ofdm以及信号衰减和延迟的仿真。尽管不是我本人原创，但比较都经典。文件为*.m格式
通讯编程文档 这是最新的卫星通信基础理论的Matlab仿真实现
这是最新的卫星通信基础理论的Matlab仿真实现，pcma以及信号衰减和延迟的仿真。尽管不是我本人原创，但比较都经典。文件为*.m格式
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量， ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量， ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量， ...
书籍源码 Prony分析是获取系统振荡模式特征的一种非常有效的方法
Prony分析是获取系统振荡模式特征的一种非常有效的方法，它可以通过给定输入信号下的响应直接估计系统的振荡频率、衰减、幅值和初相位。本文基于Prony算法提出一种用振荡模式能量级鉴别电力系统大干扰下主导低频振荡模式的方法。 ...
matlab例程 本次实验是无线楼宇数据传输仿真
本次实验是无线楼宇数据传输仿真，即在楼内实现点对点的无线数据通信，需要获得的关键是两点之间的距离和楼层衰减。通过了解914M的楼宇通信特性，建立楼宇数据通信系统的仿真模型，采用无线收发芯片NRF905,实现楼宇内的数据通信仿真分析。 ...
matlab例程 利用2D小波变换实现信号的噪声压制（根据数据信号在二维小波域的特征
利用2D小波变换实现信号的噪声压制（根据数据信号在二维小波域的特征，设置协调系数，将噪声的系数衰减，而最大程度的保留有效信息）。
matlab例程 matlab仿真的平抛运动
matlab仿真的平抛运动，无空气阻力，非弹性碰撞（速度衰减40％）