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蒙特卡罗模拟 的查询结果
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数学计算 巨正则系综蒙特卡罗算法的源程序；可以用来进行吸附等分子模拟；最大的好处在于可以插入或删除原子
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matlab例程 g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服从正态分布,分布情况也在所给的图中. 使用matlab,用蒙特卡罗模拟法 对该函数进行模拟,得出g(x)大于0的概率.
g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服从正态分布,分布情况也在所给的图中.
使用matlab,用蒙特卡罗模拟法 对该函数进行模拟,得出g(x)大于0的概率.
Linux/Unix编程 利用linux环境下蒙特卡罗计算工具geant4实现伽玛射线与探测器乘积能量的模拟过程
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数学计算 清华大学蒙特卡罗方法模拟课件
清华大学蒙特卡罗方法模拟课件，清晰易懂，适合初学者
电子书籍 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机 数”的计算方法，解决很多计算问题。
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量， ...
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人工智能/神经网络 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态
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数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、
插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、
图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、
最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、
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