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数学计算  马尔克斯模型UDM自定义开发源代码

马尔克斯模型UDM自定义开发源代码，编译完成后可在FLAC模型上进行计算

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数据结构  利用克鲁斯卡尔算法求最小生成树

利用克鲁斯卡尔算法求最小生成树，并画出图形

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通讯编程文档  文章中提出了一种基于高斯_塞得尔迭代的信道均衡算法

文章中提出了一种基于高斯_塞得尔迭代的信道均衡算法

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数学计算  使用雅可比和高斯-赛德尔算法求解线性方程

使用雅可比和高斯-赛德尔算法求解线性方程

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嵌入式/单片机编程  基于飞斯卡尔MC9S08QG8的基本程序开发代码

基于飞斯卡尔MC9S08QG8的基本程序开发代码，包括各个基本的模块，I2C，SPI，SCI等

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VC书籍  C++编程思想源代码就是布鲁斯艾克尔那本著名的编程思想的代码

C++编程思想源代码就是布鲁斯艾克尔那本著名的编程思想的代码

https://www.eeworm.com/dl/686/363888.html

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书籍源码  高斯赛达尔迭代方法的C语言实现

高斯赛达尔迭代方法的C语言实现，已通过调试，没有问题，大家放心使用。

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数学计算  vc++实现矩阵特征值与特征向量的计算 1约化对称阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法 2实对称三角阵全部特征值及特征向量QR法 3约化一般实矩阵为赫申伯格阵的初等相似变换法 4求赫

vc++实现矩阵特征值与特征向量的计算 1约化对称阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法 2实对称三角阵全部特征值及特征向量QR法 3约化一般实矩阵为赫申伯格阵的初等相似变换法 4求赫申伯格阵全部特征值QR法 5实对称阵特征值及特征向量雅可比法 6实对称阵特征值及特征向量雅可比过关法 最后注意，在VC++ 6.0中设 ...

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人工智能/神经网络  提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向

提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/398404.html

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其他  利用高斯赛德尔算法计算热量传导C++算法实现

利用高斯赛德尔算法计算热量传导C++算法实现

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