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技术资料 神经网络设计+.+美国+Hagan.清晰版

本书主要讲述神经网络的基本概念,介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。全书分19章,内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则、有监督的Hebb学习、Widrow—Hoff学习算法、反向传播算法及其变形、联想学习、竞争网络、Grossberg网络、自适应谐振理论和Hopfield网络。书中注重对数学分析方法和性能优化的讨论 ...
https://www.eeworm.com/dl/836261.html
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技术资料 变频器用多功能开关电源设计

:设计了一种为变频器内部电路供电的多功能开关电源 流输入端大范围的电压浮动,具有稳定的5路直流电压输出 该电源能通过PWM调节自适应直 该电源基于峰值电流控制型芯片 UC3842 变压器 验测试 ,论述了其工作原理和外围电路的设计。主电路中DC-DC变换环节采用单端反激式隔离 ,着重介绍了其设计过程,包括磁芯的选择、原边及 ...
https://www.eeworm.com/dl/876150.html
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技术资料 无刷直流电机模糊控制系统的建模与仿真

·摘要: 从无刷直流电机的基本原理出发,提出了无刷直流电机控制系统仿真建模的新方法.该方法在Matlab/Simulink 中按功能进行模块化建模,用M 文件来编写功能函数,实现了电流滞环和转速模糊控制的双闭环调速系统的仿真.利用该模型分析了电机的动静态性能,得到了电机运行时的反电动势、相电流、转矩和速度曲线,与一般比例积分 ...
https://www.eeworm.com/dl/882868.html
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技术资料 基于DSP的集控式足球机器人控制系统设计

· 摘要:  以集控式足球机器人为研究对象,以双闭环视觉伺服控制结构为主线,提出了基于DSP技术和非线性PI控制算法的机器人小车控制系统设计,保证了控制的准确性,提高了控制的实时性;论证了单参数模糊自校正非线性PI算法应用于机器人位置环控制中的可行性,增强了系统的自适应能力.实验证明了此方案对足球机器人运 ...
https://www.eeworm.com/dl/883848.html
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技术资料 小波降噪在超声回波信号处理中的应用

·摘 要:在深海采矿环境中超声波传输介质里存在着大量气泡、扰动沉积物、机械噪声等背景噪声与混响,导致有用信号与高噪声信号迭加在一起,严重影响了测距精度。采用小波分析方法将超声回波信号进行3层小波分解,适当设置门限阈值对小波系数进行处理,然后对信号进行重构,有效地抑制了信号中噪声对测量精度的影响。研究结 ...
https://www.eeworm.com/dl/884093.html
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技术资料 DSP数据通路基于累加器测试的结构可测性设计

·摘 要:在综述VLSI结构可测性设计方法的基础上,提出了DSP数据通路基于累加器测试的结构可测性设计方案:利用选择器或三态门实现电路测试、工作模式的切换;在测试模式时,电路中的寄存器复用为扫描链以完成测试矢量的传送从而提高电路的可测试性能。基于本方案的FFT处理器、IIR滤波器、DF-FPDLMS自适应滤波器的数据通路的可 ...
https://www.eeworm.com/dl/932781.html
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技术资料 μC_OS-II在无刷直流电动机控制系统中的应用

· 摘要:  针对无刷直流电机的高性能控制要求,提出了一种基于嵌入式操作系统的尢刷直流电动机模糊控制系统设计方法.系统采用嵌入式操作系统μ c/os-II作为系统管理软件,并将模糊控制和PID控制通过自适应因子结合,在线自调整控制参数,最后在基于DSP的控制器中运用该编程方法实现了上述控制思想.实验表明将嵌入式 ...
https://www.eeworm.com/dl/940545.html
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技术资料 H.264中基于预测的快速模式决策算法

·摘 要:针对H.264采用多模式运动估计和模式决策等一系列新算法而引入的高计算复杂度问题,提出了一种基于预测的H.264编码快速模式决策算法.使用一种基于自适应阈值的提早退出检测算法,以较高识别率检测出静止宏块和区域运动宏块,及早作出模式决策;对未被判定的宏块使用基于预测的快速搜索算法得到所有4×4块的运动矢量;利 ...
https://www.eeworm.com/dl/944716.html
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技术资料 改进模糊神经网络无刷直流电机控制系统设计

·摘要:  针对现实应用中对无刷直流电机速度控制的极高精度要求,设计了一种改进的自适应遗传算法优化的模糊神经网络控制系统,并采用离线和在线两种学习方法,实现了对无刷直流电机转速的精确控制.系统融合了模糊逻辑、神经网络和遗传算法三大智能控制理论的优点,适合于无刷直流电机这样的多变量、强耦合、非线性、时变 ...
https://www.eeworm.com/dl/946289.html
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技术资料 基于模糊聚类的小波域半脆弱水印算法

·摘 要:将模糊C-均值聚类(FCM)与人类视觉系统的掩蔽性相结合,并利用小波系数奇异值的稳定性,提出了一种小波域半脆弱水印算法、该算法在对宿主图像分块并进行小波分解后.以各子块的低频背景与高频纹理为特征向量,利用FCM聚类方法进行特征分析,得到掩蔽度由弱到强的多个聚类中心.从而确定各子块的嵌入强度,自适应 ...
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