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通信网络 基于Q学习的无线传感网络自愈算法
无线传感网络存在关键区域节点能量消耗过快，节点能量供应有限以及通信链路拥塞等问题，容易造成节点故障和路由破坏。为减小上述问题对网络传输造成的影响，提出一种基于Q学习的无线传感网络自愈算法，通过引入Q学习的反馈机制，动态感知网络的状态信息，当故障发生时，自适应地选择恢复路径，保证数据实时顺利传输。仿真结 ...
人工智能/神经网络 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相 ...
单片机开发 采用12位MAX 197对外部信号采样。采用全周波傅立叶积分算法
采用12位MAX 197对外部信号采样。采用全周波傅立叶积分算法，对采样信号进行处理，对电力系统的电压有效值、功率等特征量进行实时在线监测；采用全数字测量法测量相位差；并采用自适应技术调整采样间隔，消除非同步采样对计算造成的误差，利用PIC18F458捕获功能实时监测电力系统频率波动，修订采样间隔。分析了各量的测量误 ...
matlab例程 若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度
若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成
W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n）
=w（n）+ （3.1）
式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目 ...
人工智能/神经网络 停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型
停车诱导系统中车位预测模型的研究
摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应
学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效
隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最 ...
人工智能/神经网络 标准BP算法及改进的BP算法应用
标准BP算法及改进的BP算法应用，主要讲了标准的BP算法，附加动量法，自适应学习率调整法。
IEEE论文 An Adaptive SFR in Multicell Networks
本文提出了一种自适应的软频率复用（SFR）方案以改善小区边缘的目标
性能以及整个小区的吞吐量。所提出的方案是有效的，灵活的。
具体而言，我们分别分析了连续的和分布式子载波分配方案，并且使用QoS
动态地调整子载波功率电平，从而实现所需的吞吐量。
...
Matlab 遗传算法GA
遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指 ...
通信网络 stap空时在适应仿真代码word版本
空时自适应仿真代码 萨满的很少见啊必须拿着V型吃撒谎感觉啊喜欢就下班没那个小奥拉进行报名呢 ，你下次卡沙
论文 自适应IMM-kalman滤波
改进版多模型卡尔曼滤波论文，能更好的适应非线性场景