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自适应调整 的查询结果
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人工智能/神经网络 开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中
开发环境:Matlab
简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网 ...
matlab例程 用灰色系统理论设计自适应的PID控制!能够实现PID在线调整,能够适应环境的变化
用灰色系统理论设计自适应的PID控制!能够实现PID在线调整,能够适应环境的变化
matlab例程 包含了用matlab编写的bp程序和动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)程序。
包含了用matlab编写的bp程序和动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)程序。
其他书籍 提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后 根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,并根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适
提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后
根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,并根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分
组并赋予相应的权重,最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除 ...
学术论文 基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar
本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线确定的参数少、泛化 ...
学术论文 基于平均功率和RLS自适应算法的并联型有源滤波器.rar
随着电力电子技术的飞速发展,越来越多的电力电子装置被广泛应用到各个领域,其中相当一部分负荷具有非线性或具有时变特性,使电网中暂态冲击、无功功率、高次谐波及三相不平衡问题日趋严重,给电网的供电质量造成严重的污染和损耗.因此,对电力系统进行谐波抑制和无功补偿,提高电网供电质量变得十分重要.电力有源滤波器(Active ...
学术论文 基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar
永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、过载能力强、控制性能优良等优点，在中小容量调速系统和高精度调速场合发展迅速。但由于永磁同步电机的磁场具有独特的交叉耦合和交叉饱和现象，且其控制系统是一个强非线性、时变和多变量系统，要实现高精度调速就需对其控制策略进行深入研究。 永 ...
通信网络 链路自适应技术在LTE中的应用
参照3GPP LTE的E-UTRA物理层规范，提出了一种链路自适应方案。实时调整传输功率以补偿信道的衰落，建立SNR-BLER曲线，在给定满足一定业务的目标BLER的条件下，找到各个MCS的SNR切换门限值，从而实现链路自适应。仿真结果表明，在保证通信质量的前提下，自适应方案比固定MCS有着明显的频谱效率增益，使无线资源得到优化配置 ...
无线通信 自适应波束形成算法的研究
自适应波束形成是智能天线的关键技术，其核心是通过一些自适应波束形成算法获得天线阵列的最佳权重，并最终最后调整主瓣专注于所需信号的到达方向，以及抑制干扰信号，通过这些方式，天线可以有效接收所需信号。在实际应用中，收敛性，复杂性和鲁棒性的速度是在选择自适应波束形成算法时要考虑的主要因素。本文聚焦于最小均 ...
matlab例程 麦克风阵列的TLS自适应波束形成算法仿真
麦克风阵列的TLS自适应波束形成算法仿真，麦克间距和输入信号带宽可调，通过调整参数达到需要的输出