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单片机编程  IC 卡保险箱

本文详细介绍了利用逻辑加密卡SLE4442 设计IC 卡保险箱(DEMO 板)的过程该保险箱是利用P87LPC764 做处理器另扩展1 片E2PROM 组成的应用系统该保险箱具有如下功能卡号自学习读卡出错计数和非法卡计数达到设定次数保险箱死锁控制该保险箱有权限和功能不同3 种卡(1)用户卡最终用户开箱用权限最低(2)客户卡分配用户卡给指定的保 ...

https://www.eeworm.com/dl/502/30330.html

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通信网络  基于BP神经网络的PID控制器参数优化方法

&nbsp;针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给出了PSO-BP算法整定优 ...

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人工智能/神经网络  人工智能art1人工神经网络源码

人工智能art1人工神经网络源码，自学习自建立没有的新类

https://www.eeworm.com/dl/650/157873.html

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系统设计方案  本文介绍了基于遥测技术的绝缘子在线监测系统的设计与实现。该系统采用网络测量技术 ,通过数据测量单元在线实时监测输电线路上绝缘子串的污秽特征量等数据 ,采用无线与有线相结合的方式将数据传到数据分析总站

本文介绍了基于遥测技术的绝缘子在线监测系统的设计与实现。该系统采用网络测量技术 ,通过数据测量单元在线实时监测输电线路上绝缘子串的污秽特征量等数据 ,采用无线与有线相结合的方式将数据传到数据分析总站 ,通过专家知识和自学习算法 ,对绝缘子的污秽及老化状况做出正确的预测和评估 ,实现故障预警。 ...

https://www.eeworm.com/dl/678/195859.html

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技术管理  Video object matching across multiple independent views using local descriptors and adaptive learnin

Video object matching across multiple independent views using local descriptors and adaptive learning文章描述了多摄像机系统下的目标检测与跟踪，和自学习方法。很有参考价值。

https://www.eeworm.com/dl/642/384610.html

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人工智能/神经网络  　人工神经网络(Aartificial Neural Network

　人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/447734.html

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人工智能/神经网络  多Agent系统的理论与技术

多Agent系统的理论与技术，为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一条崭新的途径。然而随着相关领域高新技术的迅猛发展，多Agent系统的运行环境日益趋于大型、开放、动态和不确定，迫切需要采用各种智能技术来构建具有自学习能力的Agent，为多Agent系统引入学习机制使其更好地适应复杂环境，从而导致了多Agent系统学习 ...

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人工智能/神经网络  本文讨论了神经网络PID控制策略

本文讨论了神经网络PID控制策略，提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数，构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用了MATLAB软件进行了仿真研究。比较传统PID控制器与单神经元自适应PID控 ...

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技术资料  OCR文字CCD识别检测系统

本系统集成了OCR文字识别算法，采用自学习原理，可以学习多种光照情况下的文字，并且可以自己建立数据库，用数据的存取保存。资源较大，放在网盘中，附件中提供了链接和提取码。

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技术资料  基于遗传算法的BP神经网络的优化研究及MATLAB仿真

随着人类社会的进步，科学技术的发展日新月异，模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展，人工神经网络在计算机科学，人工智能，智能控制等方面得到了广泛的应用。当代社会是一个讲究效率的社会，科技更新领域也是如此。在人工神经网络研究领域，算法的优化显得尤为重要，对提高网络整体性 ...

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