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系统设计方案 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性

随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度 ...
https://www.eeworm.com/dl/678/198920.html
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系统设计方案 本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的

本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的
https://www.eeworm.com/dl/678/198921.html
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人工智能/神经网络 本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高

本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/198922.html
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其他 为提高了短期负荷预测的精度根据季节气候的不同做不同的模糊处理并建立专家处理系统对天气做的模糊处理使预测结果令人满意

为提高了短期负荷预测的精度根据季节气候的不同做不同的模糊处理并建立专家处理系统对天气做的模糊处理使预测结果令人满意
https://www.eeworm.com/dl/534/198928.html
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J2ME j2me构建股票系统,虽然不是纯粹的源码

j2me构建股票系统,虽然不是纯粹的源码,但里边阐述了源码和说明,相当于带有解释的程序,对初学j2me的开发者来说,具有相当的作用。
https://www.eeworm.com/dl/660/199078.html
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Windows Mobile 股票小助手

股票小助手,用C++开发的证券交易的辅助工具
https://www.eeworm.com/dl/677/199874.html
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matlab例程 用matlab编写的基于局部线形化方法的软件可靠性预测方法

用matlab编写的基于局部线形化方法的软件可靠性预测方法
https://www.eeworm.com/dl/665/200384.html
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matlab例程 用matlab编写的基于自生成神经网络(self-generated neural network)的预测方法(包含数据集)

用matlab编写的基于自生成神经网络(self-generated neural network)的预测方法(包含数据集)
https://www.eeworm.com/dl/665/200386.html
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人工智能/神经网络 用RBF人工神经网络的智能算法,实现预测功能

用RBF人工神经网络的智能算法,实现预测功能
https://www.eeworm.com/dl/650/201218.html
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人工智能/神经网络 本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件

本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式,还有一些神经网络编程的基本概念的表达,如归一化的表达。希望能对别人有所帮助. ...
https://www.eeworm.com/dl/650/201800.html
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