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Matlab Matlab中kmean算法实现
自己编写代码实现了kmeans算法,输入变量 data 为 N 行 m 列,每一行为一个数据点,num 表示聚类数目;输出变量 label 为 N 行 1 列, 表示对应的数据点属于哪一类。
论文 chameleon聚类算法原文献
这是CHAMELEON算法原文献,好不容易找到的。
源码 K-means聚类算法Hadoop分布式实现
Hadoop下的K-means的Java实现,使用eclipse。
笔记 斯坦福大学机器学习课程原始讲义
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括:
(一)监督学习(参数/
非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习
(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/
方差理
论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案 ...
书籍 统计学习方法 李航版
《统计学习方法》李航第二版,机器学习,人工智能必备基础书籍
内容简介:统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、E ...
技术资料 30个数学建模智能算法及MATLAB程序代码: chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法.r
30个数学建模智能算法及MATLAB程序代码:chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法.rarchapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法.rarchapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 .rarchapter13粒子群优化算法的寻优算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计.rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算 ...
技术资料 非线性系统多模型自适应控制研究
1.针对一类参数未知的非线性离散时间动态系统,提出了一种新的基于神经网络的MMAC方法。首先,将系统分为线性部分和非线性部分。针对系统线性部分采用局部化方法逮立多个固定模型覆盖系统的参数范围,在此基础上,建立自适应模型来提高系统性能;针对系统非线性部分建立非线性神经网络预测模型来邏近系统的非线性。然后,针 ...
技术资料 基于OpenWrt WiFi Mesh网络的室内导航
首先,论文研究的室内导航是基于手动配置或者自动化程序构建的owM网络,而不是现有商场的WiFi热点,增加了网络的可控性,同时导航系统也可以更好的利用网络的特点。OwM网络节点由OpenWrt系统的路由器构成,OpenWrt系统可编程,因此整个网络可以按照需求自定义功能。其次,导航系统以店铺邻接关系数据库作为简单的室内地图数 ...