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人工智能/神经网络 K-均值算法的c语言实现
K-均值算法的c语言实现，他是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。
人工智能/神经网络 c45决策树改进算法
c45决策树改进算法，主要用于数据挖掘中的聚类分析。对从事dm研究的人应该有用
数学计算 SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响
SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
人工智能/神经网络 采用C++语言编写的
采用C++语言编写的，用于聚类相关方面的dbscan算法源程序，希望大家共同提高
人工智能/神经网络 < 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:class
< 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等. ...
数据结构 一个非常有用的开源代码
一个非常有用的开源代码，包括几个常用的算法如聚类，傅立叶变换等等，用户可自由修改代码
数学计算 计算两个向量间的欧氏距离
计算两个向量间的欧氏距离，初始化聚类中心,参数设定默认值