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数值算法/人工智能  动态的模糊聚类

动态的模糊聚类，用的是遗传算法，其中融合了并行遗传算法和免疫遗传算法。

https://www.eeworm.com/dl/518/322970.html

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其他书籍  关于聚类分析的讲解

关于聚类分析的讲解，原理及例子分析得很好

https://www.eeworm.com/dl/542/323288.html

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matlab例程  模糊数学实验指导书,书中讲述了matlab编程实现了聚类分析以及多目标规划等问题

模糊数学实验指导书,书中讲述了matlab编程实现了聚类分析以及多目标规划等问题，具有很好的指导意义

https://www.eeworm.com/dl/665/325056.html

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matlab例程  聚类算法的简单介绍感觉讲的蛮好的上传来共享

聚类算法的简单介绍感觉讲的蛮好的上传来共享

https://www.eeworm.com/dl/665/325776.html

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人工智能/神经网络  基于聚类的RBF 网设计算法,验证过了

基于聚类的RBF 网设计算法,验证过了，仿真效果还不错

https://www.eeworm.com/dl/650/326217.html

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人工智能/神经网络  用matlab语言实现k均值的模式识别的聚类算法

用matlab语言实现k均值的模式识别的聚类算法

https://www.eeworm.com/dl/650/326476.html

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人工智能/神经网络  用matlab语言实现isodata的模式识别聚类算法

用matlab语言实现isodata的模式识别聚类算法

https://www.eeworm.com/dl/650/326477.html

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Java编程  实现一个超级聚类程序,具有很好的参考价值.

实现一个超级聚类程序,具有很好的参考价值.

https://www.eeworm.com/dl/633/326608.html

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人工智能/神经网络  这是一些分类器的综合包括贝叶斯K聚类等

这是一些分类器的综合包括贝叶斯K聚类等

https://www.eeworm.com/dl/650/326956.html

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其他  K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各

K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k ...

https://www.eeworm.com/dl/534/327151.html

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