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matlab例程 实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K
实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意 ...
人工智能/神经网络 层次聚类算法中的cure算法
层次聚类算法中的cure算法,它利用代表点来达到聚类目的
人工智能/神经网络 图像模式识别的聚类器设计
图像模式识别的聚类器设计,采用VC++实现,和分类器设计相对应。
人工智能/神经网络 gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,K
gmeans-- Clustering with first variation and splitting
文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,KL.文本数据使用的是稀疏矩阵形式.
人工智能/神经网络 一个改进的聚类算法FCMA,可以实现数据的自适应有效聚类,对2维数据测试效果较好
一个改进的聚类算法FCMA,可以实现数据的自适应有效聚类,对2维数据测试效果较好
数学计算 数据挖掘中的聚类算法程序演示参考 dbscan for C#
数据挖掘中的聚类算法程序演示参考 dbscan for C#
人工智能/神经网络 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机
模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机
电子书籍 一种中文文本聚类的研究__一篇完整的关于文本聚类算法的论文
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