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人工智能/神经网络 数据挖掘聚类算法研究
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matlab例程 数据挖掘聚类算法研究
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人工智能/神经网络 c语言的k均值聚类算法。给定类的个数K
c语言的k均值聚类算法。给定类的个数K,将N个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小的算法。
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人工智能/神经网络 1)解压缩 2)打开“聚类分析软件”文件夹
1)解压缩
2)打开“聚类分析软件”文件夹,点击“聚类分析.msi”安装程序,在安装向导中选择安装目录,安装完成。
3)打开Matlab软件程序,将当前工作目录设为“聚类分析”的安装目录,在命令行中输入“Cluster”命令,即可打开聚类分析软件。
4)内有多种模式识别方法可以使用 ...
其他 类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍聚类示例数据来自于sxdb.mdb
类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍聚类示例数据来自于sxdb.mdb,一个Access数据库。 已知问题及进一步改进建议: 问题:dbscan.cs行64,SortedList不支持重复键,因此若两个数据点距离相同则无法加入集合解决
Java编程 数据挖掘,聚类分析,DBSCAN JAVA的实现,
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电子书籍 模糊数学中聚类分析的算法
模糊数学中聚类分析的算法,本算法最大的特点是利用递归来实现。