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matlab例程 聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用

聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/345540.html
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数值算法/人工智能 Affinity Propagation 自相似传播聚类源码!

Affinity Propagation 自相似传播聚类源码!
https://www.eeworm.com/dl/518/345962.html
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人工智能/神经网络 K-means聚类算法的java实现描述！有详尽的说明

K-means聚类算法的java实现描述！有详尽的说明，对初学者非常有用！
https://www.eeworm.com/dl/650/346707.html
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数学计算 数据挖掘中聚类的算法

数据挖掘中聚类的算法，可以作为学习数学算法的时候用，也可以作为自己开发软件时使用
https://www.eeworm.com/dl/641/346713.html
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数学计算 数据挖掘中聚类的算法

数据挖掘中聚类的算法，可以作为学习数学算法的时候用，也可以作为自己开发软件时使用
https://www.eeworm.com/dl/641/346714.html
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matlab例程 本程序为模糊聚类算法在图像分类中的应用。（图像的大小为30*30）。

本程序为模糊聚类算法在图像分类中的应用。（图像的大小为30*30）。
https://www.eeworm.com/dl/665/346767.html
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人工智能/神经网络 FCM算法是一种基于划分的聚类算法

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/347123.html
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人工智能/神经网络 f聚类算法 mathematica程序

f聚类算法 mathematica程序
https://www.eeworm.com/dl/650/348445.html
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数值算法/人工智能 一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现.

一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现.
https://www.eeworm.com/dl/518/348567.html
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人工智能/神经网络 蚁群聚类算法,用于计算数据聚类的程序,还未实验效果

蚁群聚类算法,用于计算数据聚类的程序,还未实验效果
https://www.eeworm.com/dl/650/349325.html
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