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单片机开发  本文详细介绍如何使用GAINS节点和我们开发的MAC协议的代码实现无线通讯功能的过程。涉及到avr单片机的编译器winavr

本文详细介绍如何使用GAINS节点和我们开发的MAC协议的代码实现无线通讯功能的过程。涉及到avr单片机的编译器winavr，烧写软件avr studio以及avr系列单片机的烧写器，本文介绍如何使用avr studio 和烧写器将winavr编译后产生的hex文件存入单片机flash的过程。这个过程完成以后，就可以组织一个小规模的单跳网络，通过SNAMP后 ...

https://www.eeworm.com/dl/648/247596.html

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单片机开发  本文详细介绍如何使用GAINS节点和我们开发的多跳路由协议的代码实现无线通讯功能的过程。涉及到avr单片机的编译器winavr

本文详细介绍如何使用GAINS节点和我们开发的多跳路由协议的代码实现无线通讯功能的过程。涉及到avr单片机的编译器winavr，烧写软件avr studio以及avr系列单片机的烧写器，本文介绍如何使用avr studio 和烧写器将winavr编译后产生的hex文件存入单片机flash的过程。这个过程完成以后，就可以组织一个多跳的网络，通过SNAMP后 ...

https://www.eeworm.com/dl/648/247598.html

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单片机开发  本文详细介绍如何使用GAINZ节点和我们开发802.15.4协议组网演示Demo实现无线通讯功能的过程。涉及到AVR单片机的编译器WINAVR

本文详细介绍如何使用GAINZ节点和我们开发802.15.4协议组网演示Demo实现无线通讯功能的过程。涉及到AVR单片机的编译器WINAVR，烧写软件Avr studio以及AVR系列单片机的烧写器，本文介绍如何使用Avr studio 和烧写器将WINAVR编译后产生的hex文件存入单片机flash的过程。这个过程完成以后，就可以组织一个小规模的单跳网络，通 ...

https://www.eeworm.com/dl/648/247599.html

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软件设计/软件工程  iSnamp是宁波中科集成电路设计中心无线通信事业部在Snamp基础上研发的新一代无线传感器网络可视化系统

iSnamp是宁波中科集成电路设计中心无线通信事业部在Snamp基础上研发的新一代无线传感器网络可视化系统，该系统能够从传感器网络的汇聚(sink)节点获得传感器网络的数据包。

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通讯编程文档  最新的变电站通信网络和系统第IEC-61850-7-4部分：变电站和馈线设备的基本通信结构

最新的变电站通信网络和系统第IEC-61850-7-4部分：变电站和馈线设备的基本通信结构，兼容逻辑节点类和数据类

https://www.eeworm.com/dl/646/258668.html

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书籍源码  根据基尔霍夫定律：节点上∑i=0和回路中∑u=0这两个公式

根据基尔霍夫定律：节点上∑i=0和回路中∑u=0这两个公式，无论是在正旋稳态下还是在暂稳态电路中表达网络变量间的关系时都只取决于网络的布局即节点和支路的相互关系，而与支路的特性即支路由那些元件组成及其参数的量值都没有关系。因此当我们根据网络来建立节点电流方程及回路电压方程时，无须画出电路元件。这种节点与支 ...

https://www.eeworm.com/dl/532/260223.html

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软件设计/软件工程  假设在一个ad hoc网络中

假设在一个ad hoc网络中，移动节点的发射功率PTx总是恒定的。要发送数据的移动节点总是先监听信道，测量接收到的信号功率X，其中X= I + N, I为接收到的干扰，N是噪声。移动节点只有在X＜INThre时，才可以发射。式中，INThre为背景噪声门限。在仿真中，我们规定每个移动节点的发射功率是常数，PTx = 1W；接收节点接收机的灵 ...

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行业发展研究  无线传感器网络的主要功能是实现数据发布,在接收到信息查询时能够以有效的方式传输给查询者.目前的数据发布方式通常基于洪泛机制查询信息,浪费了有限的能源.虽然一些最近的数据发布协议从不同程度上解决了这一问

无线传感器网络的主要功能是实现数据发布,在接收到信息查询时能够以有效的方式传输给查询者.目前的数据发布方式通常基于洪泛机制查询信息,浪费了有限的能源.虽然一些最近的数据发布协议从不同程度上解决了这一问题,但不能保证查询成功率.基于圆形节点分布网络模型提出了一种既能减少能源消耗,又能提高成功率的数据发布模式 ...

https://www.eeworm.com/dl/692/289671.html

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人工智能/神经网络  神经网络代码

神经网络代码，可以识别印刷体数字0～9，神经网络采用BP，节点可以设置

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人工智能/神经网络  本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精

本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/310416.html

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