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网络编码 的查询结果
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matlab例程 用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P
用GA直接训练BP网络的权重算法
主程序：gafault.m 它包括以下子程序：
1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2；
2. 适应值计算函数：gabpEval.m；
3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
编译器/解释器 用于BASE64编码和解码的程序
用于BASE64编码和解码的程序，如果你需要自己做一个程序来控制CISCO网络设备，这个是必需的
数值算法/人工智能 由行政地区（省、市、县）查询身份证编码前6位
由行政地区（省、市、县）查询身份证编码前6位，或由身份证编码查询地区，包括选择查询和直接输入内容查询，部分数据从网络得来，本人仅作学习研究之用，故请见谅。
---zhg工作室----2007.10----Email-wudazhg@163.com
人工智能/神经网络 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题
由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。程序需要调用gaot工具箱. ...
Java编程 这是一个简单的但也是最为标准的网络客户端范例
这是一个简单的但也是最为标准的网络客户端范例，不但有登陆设计，而且将用户输入转换为其他编码类型，避免的传送中被人截获数据盗取密码的危险。并且将用户所用手机信息版本全部发送给了服务端，有利于服务端人性化的因机而异。 ...
人工智能/神经网络 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题
由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱
人工智能/神经网络 程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA优化的BP神经网络程序
程序名：ga_bp_predict.cpp
描述： 采用GA优化的BP神经网络程序，用于单因素时间
序列的预测,采用了单步与多步相结合预测
说明： 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法
优化权值
教育系统应用 数字多路系统(DMS)指的是Nortel网络开发的一个交换系统系列。它可以提供用于语音和数据传输的数字电路交换服务
数字多路系统(DMS)指的是Nortel网络开发的一个交换系统系列。它可以提供用于语音和数据传输的数字电路交换服务，数字传输的信息包交换服务。数字多路系统的特点是在整个交换网络中采用脉冲编码解调（PCM）和时分复用系统（TDM）。该系统允许对传输系统中的PCM信号进行直接交换而不需要转化成模拟格式。 ...
matlab例程 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P
一、用GA直接训练BP网络的权重算法
主程序：gafault.m 它包括以下子程序：
1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2；
2. 适应值计算函数：gabpEval.m；
3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法
主程序：gabpfau ...
Delphi控件源码 神经网络也许是计算机计算的将来
神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是 C、C++、Java 或者 Python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇文章讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方 ...