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人工智能/神经网络 一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的(一维或者二维)的离散网络上
一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的(一维或者二维)的离散网络上,并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类 ...
人工智能/神经网络 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地
1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗 ...
人工智能/神经网络 基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现
基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现
matlab例程 BP神经网络函数拟合源程序,可实现BP网络的算法拟合
BP神经网络函数拟合源程序,可实现BP网络的算法拟合
matlab例程 一个RBF神经网络的算法实现程序,可用于实现RBF神经网络的函数逼近
一个RBF神经网络的算法实现程序,可用于实现RBF神经网络的函数逼近
软件设计/软件工程 有关用粒子群算法PSO优化RBF网络参数的资料
有关用粒子群算法PSO优化RBF网络参数的资料,有一定参考价值
matlab例程 图与网络论中求最短路径的Dijkstra算法
图与网络论中求最短路径的Dijkstra算法
matlab例程 小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_tes
小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)-genetic algorithm optimization WNN source : 1. Construction of the nonlinear function : nninit_test.m at 2. ...
matlab例程 神经网络的ELM算法
神经网络的ELM算法,比传统的BP和SVM都快,而且效果也很精确。运行平台是matlab,本人已经对原始ELM做了修改,可以适应多种函数,而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。
人工智能/神经网络 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法
采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)