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教程资料 这是在网络上搜索的Protel常用库

这是在网络上搜索的Protel常用库,整理后的汇总
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技术书籍 基于BP神经网络和灰色理论的示功图故障诊断

  抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键,为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量,人们利用各种各样的技术来完成这一目标。示功图的诊断法是油田有杆抽油诊断的主要方法,文章根据示功图诊断的特点,提取出灰度矩阵特征向量,运用神经网络对有杆抽油油田典型故障诊断进行建模,最后用实例验证了此方 ...
https://www.eeworm.com/dl/537/20151.html
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技术书籍 计及风电随机性的风-火机组组合模型研究

  风电的随机性改变了传统的机组组合模型。为了计及风电随机性、更好地利用好风电,运用机会约束的方法考虑风电随机对机组组合的影响,提出一种可既避免模型复杂化又计及风电随机性的机组组合模型,并用随机模拟的方法来实现风电随机性的机会约束。通过算例证明模型的正确性。 ...
https://www.eeworm.com/dl/537/20157.html
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模拟电子 改进的基于模型匹配的快速目标识别

文中建立不同类型目标的模型匹配数据库;采用最小周长多边形构造目标主体轮廓的近似多边形,以简化目标主体轮廓减少算法处理的数据量;提取具有仿射不变性的多边形顶点个数、最长线段两侧顶点个数、同底三角形面积比向量特征不变量对待识别目标进行描述,应用3个特征量在模型匹配数据库中逐一进行分层遍历搜索匹配。实验表 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/20235.html
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模拟电子 基于小波与LS-SVM集成的模拟电路故障检测

由于模拟电路的多样性、非线性和离散性等特点,模拟电路的故障诊断呈现复杂、难以辨识等问题。针对已有方法的数据不平衡,提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。使用小波变换方法提取特征向量,在多类别支持向量机的基础上,设计了模拟电路的最小二乘支持向量机预测模型,实现了对模拟电路的状态的故障预测。将该方法应 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/20270.html
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模拟电子 IBIS模型之第2部分-IBIS模型总质量的确定

本文是三部曲系列文章的第 2 部分。第 1 部分(请见参考文献 1)讨论了数字输入/输出缓冲器信息规范 (IBIS) 仿真模型的基本要素,以及它们在 SPICE 环境中的产生过程。本文(第 2 部分)将研究 IBIS 模型正确性检测。第 3 部分将刊登在后续《模拟应用期刊》上,其将介绍 IBIS 用户如何对印刷电路板 (PCB)开发阶段出现的信 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/20422.html
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模拟电子 IBIS模型第3部分-利用IBIS模型研究信号完整性问题

本文是关于在印刷电路板 (PCB) 开发阶段使用数字输入/输出缓冲信息规范(IBIS) 模拟模型的系列文章之第 3 部分(共三部分)。“第 1 部分”讨论了 IBIS仿真模型的基本组成,以及它们在 SPICE 环境中产生的过程1。“第 2 部分”讨论了 IBIS 模型有效性验证。2 在设计阶段,我们会碰到许多信号完整性问 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/20424.html
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模拟电子 STD标准中信号模型同步和门控机制研究

随着对IEEE1641标准研究的逐渐深入,信号的构建成为了研究重点。对信号模型进行同步和门控控制,可以影响到TSF(测试信号框架)模型的输出,从而达到控制信号的目的,使测试需求更加完善以及测试过程更加精确。
https://www.eeworm.com/dl/571/20569.html
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模拟电子 基于仿射变换模型的图像跟踪系统的实现

文中设计研制了一种新型的基于仿射变换模型的实时图像跟踪系统。本跟踪系统已经通过实践检验,能够稳定的、准确的、快速的跟踪目标。并且系统有很大的升级潜力,除了能够满足仿射变换跟踪的要求之外,还能适用于其他的一些算法,构成鲁棒性更强的图像跟踪系统。实践证明该跟踪系统性能优于经典的相关跟踪系统。 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/20776.html
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模拟电子 基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

为了提高图像去噪效果,提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先将待去噪图像进行循环平移,使用Contourlet域HMT模型对平移后的图像进行降噪处理,然后将降噪后的图像进行循环反平移,最后将不同循环平移量下的降噪图像进行平均处理,以减少去噪后图像的失真。实验结果表明,该方法不仅可以提高降噪后 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/20811.html
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