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网络模型 的查询结果
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通讯/手机编程 直接序列扩频rake接收机的仿真模型
直接序列扩频rake接收机的仿真模型,可以应用于各DSCDMA网络的仿真
行业发展研究 传感器网络由大量能量有限的微型传感器节点组成.因此,如何保证在足够覆盖监测区域的同时延长网络的寿命,是一个需要解决的重要问题.为了达到这一目标,一种广泛采用的策略是选出部分能够足够覆盖监测区域的节点作
传感器网络由大量能量有限的微型传感器节点组成.因此,如何保证在足够覆盖监测区域的同时延长网络的寿命,是一个需要解决的重要问题.为了达到这一目标,一种广泛采用的策略是选出部分能够足够覆盖监测区域的节点作为工作节点,同时关闭其他冗余节点.提出了一个数学模型,使得只要已知监测范围和节点感知半径的比值,就可以计算出 ...
人工智能/神经网络 常规方法需要系统的模型
常规方法需要系统的模型,这有时是很难做到的,智能控制在此背景下发展起来,模糊控制、神经网络控制、专家系统被视为三种典型的智能控制方法。
压缩解压 Winsock提供了另一个有用的异步I/O模型。和WSAAsyncSelect模型类似的是
Winsock提供了另一个有用的异步I/O模型。和WSAAsyncSelect模型类似的是,它也允许应用程序在一个或多个套接字上,接收以事件为
基础的网络事件通知。对于表1总结的、由WSAAsyncSelect模型采用的网络事件来说,它们均可原封不动地移植到新模型。在用新模型
开发的应用程序中,也能接收和处理所有那些事件。该模型最主要的 ...
行业发展研究 传统的入侵检测系统在网络上存在自适应差、缺乏扩展性、数据过载等问题
传统的入侵检测系统在网络上存在自适应差、缺乏扩展性、数据过载等问题,而基于数据挖掘的入侵检测技术通过数据挖掘的方法,自动地从训练数据中提取出入侵检测的知识和模式,很好地解决了传统入侵检测系统中存在的问题。本文提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,分析了几种入侵检测技术的数据挖掘方法。 ...
人工智能/神经网络 BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面
BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面,但对实际问题,其模型结构需由
实验确定,无规律可寻。简要介绍了利用 Matlab语言进行 BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。
其他 email病毒的传播模型和仿真研究
email病毒的传播模型和仿真研究,外文,研究复杂网络的扩散有很高参考价值
人工智能/神经网络 BP神经网络
BP神经网络,是利用人工智能的方法,训练权值,建立模式识别的模型。本程序,采用三层神经网络,对隐层的节点个数使用经验公式,对其他的参数设置也进行了优化,实现了手写数字的识别,
人工智能/神经网络 本人调试的大作业(源程序模型+论文)
本人调试的大作业(源程序模型+论文),主要包括PID控制、模糊控制、神经网络控制、遗传算法优化神经网络控制(使用了遗传工具箱GAOT)对同一系统所作的仿真比较,并加入饱和、死区、时滞等非线性后的响应,具体的分析比较过程论文中写的很详细。 ...